DNA Sequence Fragment Containing C to A Mutation as a Convenient Mutation Standard for DHPLC Analysis
محل انتشار: مجله علوم پایه پزشکی ایران، دوره: 16، شماره: 8
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 170
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBMS-16-8_011
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400
چکیده مقاله:
Objective(s): Denaturing high performance liquid chromatography (DHPLC) is a high throughput approach for screening DNA sequence variations. To assess oven calibration, cartridge performance, buffer composition and stability, the WAVE Low and High Range Mutation Standards are employed to ensure reproducibility and accuracy of the chromatographic analysis. The purpose of this study was to provide a cost-effective homemade mutation standard for DHPLC analysis. Materials and Methods: DHPLC was performed to evaluate different elution temperatures of a ۳۷۴ bp DNA fragment with C>A mutation at position of ۵۹ to achieve a peak profile similar to the Low Mutation Standard. In order to verify the reproducibility of the homemade mutation standard using DHPLC, ۱۵ different experiments were performed to compare the homemade mutation standard, the WAVE Low Range Mutation Standard with a positive DNA control sample. Results:We identified a comparable elution temperature and a peak profile with the WAVE Low Range Mutation Standard. Conclusion: This study confirmed the reproducibility of the peak profile of our homemade mutation standard compared to the Low Mutation Standard using DHPLC analysis.
کلیدواژه ها:
ATP۷B DHPLC Low range mutation stan- dar
نویسندگان
Hassan Dastsooz
۱Department of Medical Genetics, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran
Nazanin Vahedi
۱Department of Medical Genetics, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran
Majid Fardaei
۱Department of Medical Genetics, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :