استفاده از رو ش های فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیهی نقشهی پوشش اراضی (مطالعهی موردی: شهر اصفهان)
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 215
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-44-1_008
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1400
چکیده مقاله:
استفاده از رو ش های فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیهی نقشهی پوشش اراضی (مطالعهی موردی: شهر اصفهان) ازجمله عوامل مهم در برنامه ریزی و مدیریت شهری، بهویژه در راستای نیل به توسعهی پایدار در نواحی شهری و استفادهی بهینه از سرزمین، دسترسی بهنگام از وضعیت پوشش اراضی برای این مناطق است. داده های سنجش از دور پتانسیل بالایی برای تهیهی نقشههای بهروز پوشش اراضی شهری دارند. روشهای متفاوتی در زمینهی تهیهی نقشهی پوشش اراضی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای گزارش شده است که هریک مزایا و معایبی دارند. دو روش طبقه بندی فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه، ازجمله روشهای طبقه بندی تصاویر هستند که از توانایی بالایی در تفکیک طبقات مختلف پوشش اراضی، بهویژه پیکسلهای مختلط برخوردار هستند. هدف از این مطالعه، مقایسهی توانایی این دو روش طبقه بندی با بهکارگیری تصویر سنجندهی LISS-III سال ۱۳۸۷ در تهیهی نقشهی پوشش اراضی شهر اصفهان است. نخست تصویر با میانگین خطای مربعات ۴/۰ پیکسل تصحیح هندسی شد. پس از آن، دو روش طبقه بندی فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه بهاجرا درآمد. درنهایت نقشهی پوشش اراضی منطقه به پنج طبقهی آب، مناطق مسکونی، اراضی بایر، پوشش گیاهی و جاده طبقه بندی شد. برای ارزیابی درستی نتایج طبقه بندی، برداشت های زمینی بسیاری با استفاده از GPS انجام گرفت و صحت کلی برای روش فازی آرتمپ و شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه، بهترتیب ۸۸ و ۳/۹۳ درصد برآورد شد. این مطالعه نشان داد که روش طبقه بندی شبکهی عصبی پرسپترون چندلایه، نسبت بهروش فازی آرتمپ، از توان تفکیک و قابلیت بیشتری برای تهیهی نقشهی پوشش اراضی در مناطق شهری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده زائری امیرانی
کارشناس ارشد محیط زیست، دانشکدهی منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
علیرضا سفیانیان
استادیار گروه محیط زیست، دانشکدهی منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان