شناسایی منشا عناصر در ذرات معلق (PM۱۰) (مطالعه موردی: شهر کرمانشاه)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 103
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-49-4_001
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1400
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر، ذرات معلق، بهعنوان یکی از آلایندههای هوا، توجه زیادی را به خود معطوف کرده است؛ این امر به سبب نقش این ذرات در تغییر آب و هوای جهانی، ایجاد آلودگی، و خطرهای بهداشتی است. هدف از این مطالعه شناسایی منشا عناصر نادر و اصلی ذرات معلق (PM۱۰) در اتمسفر کرمانشاه است. برای شناسایی منشا طبیعی و انسانی این عناصر در ذرات معلق از روش آماری همانند تحلیل عاملی اکتشافی استفاده شده است. مناطق تاثیرگذار از نظر تولید ذرات معلق با استفاده از تصاویر ماهوارهای و تحلیل گلطوفان و گلباد تعیین شده است. تحلیل عاملی چهار منشا احتمالی را شناسایی کرده است: ۱. انتشارات وابسته به خاک؛ ۲. انتشارات وابسته به وسایل نقلیه؛ ۳. رهاسازی آلایندهها از وسایل نقلیه؛ ۴. صنعت و سوزاندن نفت. با توجه به واریانس بالای عامل اول، منابع انتشار وابسته به خاک کمککننده اصلی عناصر اصلی و نادر در PM۱۰در کرمانشاه محسوب میشوند. نتایج حاصل از بررسی منشا ذرات معلق با استفاده از تصاویر ماهوارهای نشان میدهد که بیشترین فراوانی شکلگیری هسته گردوغبار مربوط به شمال غربی و نواحی بین شمال غرب و شمال شرق کشور عراق و در مراحل بعدی شرق سوریه و شمال غرب عربستان است. بررسی گلطوفانها نشان میدهد که عمدتا بادهای حاکم در منطقه دارای سرعتی کمتر از ۵/۴ متر بر ثانیهاند (حدود ۸۰ درصد).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب نظری
کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی، دانشکده منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
نعمت الله خراسانی
استاد گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
سادات فیض نیا
استاد گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
محمود کرمی
استاد گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :