مروری بر تشخیص حملات شیلینگ در سیستم های توصیه گر با رویکرد پالایش همکارانه

سیستم های توصیه گر با رویکرد پالایش همکارانه یکی از ابزارهای اساسی جهت حل مسئله اضافه بار انتخاب به وسیله ی پیشنهادآیتم های موردعلاقه کاربر در سایت های کسب و کار و خدمات الکترونیکی است. پیشنهاد آیتم ها در سیستم های توصیه گر بر مبنایتعاملات قبلی کاربران و آیتم ها است. درواقع رفتار کاربران درگذشته و تشابه آنها با سایر کاربران، معیار خوبی برای انتخاب در آیندهاست. یکی از مشکلات اصلی در سیستم های توصیه گر با رویکرد پالایش همکارانه آسیب پذیری آنها در برابر حملات است. حملاتشیلینگ از رایج ترین نوع حملات در این نوع از سیستم های توصیه گر است. این حملات به وسیله ی ایجاد پروفایل های جعلی وامتیازدهی مغرضانه به آیتم ها باعث تغییر در نتایج و توصیه های این سیستم ها می شود. هدف اصلی حمله کنندگان، تغییر رتبه محتوا یاآیتم ها متناسب با منافعشان می باشد. این حملات معمولا به صورت بالا بردن امتیاز یک آیتم یا پایین آوردن امتیاز سایر آیتم ها صورتمی گیرد. حملات شیلینگ تهدیدی علیه اعتبار سیستم های توصیه گر است بنابراین تشخیص حملات شیلینگ در سیستم های توصیه گربرای حفظ عدالت و اعتنار آنها ضروری است. در این مقاله تلاش شد است که در ابتدا مفاهیم اولیه در حملات شنیلینگ به طورخلاصه بررسی شد و سپس انواع حملات شیلینگ، تحقیقنات مرتبط با تشخیص حملات شیلینگ شیلینگ و دسته بندی انواعروش های آن و معیارهای ارزیابی با جمع آوری کارهای مرتبط بررسی شود در انتها نتیجه گیری نهایی از مطالب ذکر شد بیان خواهد شد.