پیش بینی تقاضای انرژی در شبکه هوشمند با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر بهینه سازی

پیش بینی تقاضا یک فرآیند و پیچیده در اجرای زمان حقیقی است. این فرآیند برای نظارت، برنامه ریزی و کارکرددستگاه های الکتریکی، هماهنگی مناسب بین مصرف کننده و شرکت های برق مورد استفاده است. در این مقاله، یک شبکهعصبی با یک رویکرد مبتنی بر بهینه سازی برای پیش بینی تقاضای انرژی پیشنهاد می شود. در ابتدا، رویکرد شبکه عصبیمرسوم برای یافتن پیش بینی تقاضای انرژی مورد نیاز استفاده می شود. سپس، رویکرد شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیکدر مواردی که وزن شبکه عصبی به طور خودکار تنظیم می شود، اجرا می شود. نتایج نشان می دهد که روش شبکه عصبیمبتنی بر الگوریتم ژنتیک پیشنهادی برای پیش بینی بار کوتاه مدت عملکرد بهتری دارد. برای نتایج آزمایشی، داده های زمانحقیقی بصورت تصادفی به کار گرفته می شود.