مروری بر الگوریتم های تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 570
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF08_063
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
چکیده مقاله:
تشخیص بیماری ها یک فرآیند بسیار سخت و پیچیده برای افراد خبره در علوم پزشکی محسوب می گردد،بنابراین، لزوم استفاده از روش های مناسب داده کاوی جهت اتخاذ تشخیص صحیح در مسائل پزشکی ضروری به نظرمی رسد. دراین راستا، یادگیری ماشین زیرشاخه ای از هوش مصنوعی است، که در سال های اخیر باعث کمک به ارتقایبسیاری از فرآیندهای خودکار مربوط به داده در صنعت و تخصص های متفاوت شده است. یادگیری ماشین فرایندیاست که در آن ،کامپیوتر به واسطه الگوریتم های خاص عملکرد خاصی را آموزش میبیند. به عبارتی انسان با گردآوریداده هایی که به آن دیتاست یا مجموعه داده می گویند، ماشین را برای انجام عملیات خاصی اموزش میدهد. اینآموزش تا جایی ادامه مییابد تا اطمینان حاصل شود ماشین میتواند آن عمل را همانند انسان با کیفیتی شبیه به اوانجام دهد .در این تحقیق یک مروری کلی بر روشهای موجود جهت تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده ازشبکه عصبی عمیق ارائه شده و همچنین این روش ها مورد مقایسه قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه وارثی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل، ایران
حمیدرضا کوهی
عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل، ایران