بهبود الگوریتم طبقه بندی نایوبیز در داده کاوی

نایوبیز یک الگوریتم طبقه بندی احتمالی مشهور است. اگرچه این الگوریتم ساده و کارآمد است، اما در طیف گسترده ای ازکاربردهای پیچیده در دنیای واقعی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله در ابتدا به شرح این الگوریتم به عنوان یکالگوریتم با کارایی بالا پرداخته می شود و سپس در ادامه به بررسی روشهای سنجش معیار کارایی این الگوریتم نیزپرداخته خواهد شد. یکی از روشهای موجود برای بهبود این الگوریتم، برآورد تابع چگالی احتمال به روش هسته نیز، بیانخواهد شد. در انتها از روشهای کنترل کیفیت آماری، الگوریتم طبقه بندی نایوبیز و روشی که برای بهبود آن بیان شدهبرای ارزیابی کیفیت آب استفاده خواهد شد. این آزمایش بر قابل شرب یا غیرقابل شرب بودن آب متمرکز شده است.