تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم جنگل چرخشی

بیماری قلبی و عروقی یکی از مهمترین عامل مرگ و میر در جهان می باشد. تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادیبرخوردار است. در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه(بیمار) می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. و برای پیاده سازی از الگوریتم جنگل چرخشی استفادهکردیم. این الگوریتم به علت اینکه دارای تنوع و دقت در درخت تصمیم گیری از دو تکنیک انتخاب تصادفی ویژگی ها وانتقال داده ها استفاده می کند. و از هم پیوستن چندین درخت جنگل تشکیل شده است. به همین دلیل میزان دقت نسبابالایی دارد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۸۴.۰۷۴۱ % افزایش دهیم.