موازنه بار سرویس دهنده ها در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شیر

نیاز روزافزون به انجام سریع پردازش های حجیم و سنگین از یک سو و پیشرفت شبکه ها و سیستم های توزیع شده از سویدیگر منجر به توسعه سیستم های رایانش ابری شده است. در رایانش ابری همه نیازهای کاربران در یک محیط اشتراکی وبه شکل سرویس بر حسب تقاضا و نیاز به ایشان ارائه می شود. یکی از چالش های مهم در زیرساخت سیستم های مبتنی بررایانش ابری، حل مساله توزیع بار به شکل مطلوب و بهینه است. بهعبارت دیگر، اختصاص بیشتر ماشین های مجازی به یکسرور فیزیکی مشکلاتی نظیر عدم تخصیص بهینه منابع و نیز عدم توازن بار را در پی خواهد داشت. بنابراین بار میانسرورهای فیزیکی و در نتیجه بار کل سیستم باید متعادل باشد. ثابت شده است که مسئله موازنه بار در رایانش ابری دررده مسائل ان-پی سخت قرار دارد و بنابراین محققین مختلف برای حل آن از الگوریتم های مختلف مکاشفه ای،فرامکاشفه ای، حریصانه و غیره استفاده کرده اند. در این مقاله نیز مسئله موازنه بار در رایانش ابری به عنوان یک مسئلهبهینه سازی در نظر گرفته شده و برای حل آن از الگوریتم بهینه سازی شیر استفاده شده است. روش پیشنهادی در نرم افزارمتلب شبیه سازی شده و با الگوریتم های ژنتیک و شبیه سازی تبرید مقایسه گردیده است. نتایج آزمایشات حاکی از ایناست که رویکرد پیشنهادی میزان توازن بار را در تخصیص ماشین های مجازی در مقایسه با الگوریتم های ژنتیک وشبیه سازی تبرید، بیشتر افزایش داده است.