پیش بینی سختی خاک در شالوده های نواری تحت بار دینامیکی مسلح شده با ژئوگرید با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: سومین همایش ملی عمران شهری
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,162
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUD03_167
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1390
چکیده مقاله:
بطور کلی افزایش ظرفیت باربری خاک یکی از مهمترین دغدغه های مهندسین ژئوتکنیک بشمار می اید بطوریکه در سه دهه گذشته روشهای مختلف به این منظور مورد بررسی و آزمایش محققین قراررگرفته است یکی از روشهای افزایش ظرفیت باربری شالوده های سطحی مسلح نمودن خاک با استفاده از ژئوسینستیک ها می باشدکه در حال حاضر به دلایل متعددی در پروژه های عمرانی رواج بسیاری پیدا کرده اند دراین تحقیق تاثیر وجود ژئوسینستیک ها برسختی خاک تحت اثر سه نوع بارگذاری دینامیکی با دامنه متفاوت موردب ررسی قرارگرفته است به این منظور از یک روش عددی متکی برتفاضلات محدود کمک گرفته و سیستم مذکور با استفادها ز نرم افزار FLAC مدلسازی گردیده است نتایج حاصل از این تحلیل ها در یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا به منظور پیش بینی نسبت سختی خاکهای مسلح شده استفاده شده است. بنابراین در تحلیل نسبت سختی خاک می توان با تقریب قابل قبولی از نتایج شبکه عصبی مصنوعی استفاده کرد همچنین نسبت سختی خاک در حالت مسلح شده با ژئوگرید به حالتغیرمسلح تحت بارگذاری دینامیکی با افزایش طول ژئوگرید از 1 برابر عرض شالوده به 3 برابر عرض شالوده افزایش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید رستمی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
معصومه زجاجی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :