مدل سازی ارتباط کادمیم با برخی از ویژگی های فیزیکی و شیمیایی خاک در باغ های پسته با استفاده از رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 203

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJS-17-3_013

تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1400

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: افزایش روز افزون غلظت فلز­های سنگین در محیط زیست، سبب ایجاد نگرانی های جدی محیط زیستی شده است. کادمیم یکی از سمی ترین عنصر­های سنگین برای موجود­های زنده است که نقش زیستی ندارد. تاکنون در مورد وضعیت عنصر­های سنگین در خاک باغ های پسته و شناسایی عامل­های خاکی موثر بر آن ها، پژوهش های چندانی انجام نشده است. بنابراین، هدف از انجام این پژوهش، تعیین رابطه کادمیم عصاره گیری شده با دی تی پی ا در خاک با دیگر ویژگی­ های فیزیکی و شیمیایی خاک، در خاک های کشاورزی شهرستان رفسنجان به کمک مدل سازی مبتنی بر روش رگرسیون گام به گام و شبکه عصبی مصنوعی بود. مواد و روش ها: در این تحقیق ۱۴۰ نمونه خاک از دو عمق صفر تا ۴۰ و ۴۰ تا ۸۰ سانتی متری از باغ های پسته ی شش منطقه از حومه ی رفسنجان تهیه شد. ویژگی های خاک شامل غلظت کادمیم و روی قابل جذب در خاک با استفاده از روشدی تی پی ا، غلظت فسفر به روش اولسن، درصد شن، رس و سیلت خاک به روش هیدرومتر، pH و رسانایی الکتریکی عصاره اشباع خاک بترتیب توسط دستگاه های pH متر و EC متر اندازه گیری شدند. بمنظور بررسی رابطه ی بین کادمیم قابل جذب و ویژگی­ های فیزیکی و شیمیایی خاک، از روش رگرسیون گام به گام و شبکه ی عصبی مصنوعی (پیش خور چندلایه) استفاده شد. نتایج و بحث: نتایج نشان داد که بین فسفر و درصد رس با کادمیم خاک، همبستگی مثبت و معنی دار، بین Cd-DTPA با pH و درصد رس خاک، همبستگی منفی و معنی دار و بین کادمیم قابل جذب با روی قابل جذب، روی کل و کادمیم کل خاک همبستگی مثبت معنی داری وجود دارد. همچنین نتایج نشان داد که هر دو روش مدل سازی از دقت مناسبی برای تخمین غلظت کادمیم در خاک برخوردارند اگرچه مدل شبکه عصبی دقت خیلی بیشتری داشت. ضریب تبیین و ریشه میانگین خطا برای مدل شبکه عصبی برای داده های آزمون بترتیب ۸۴.۳ درصد و ۰.۰۱ و برای مدل رگرسیون گام به گام ۲۷.۲ درصد و درصد۱.۴۳ بود. همچنین غلظت کادمیم، بیشترین حساسیت را به غلظت روی در خاک نشان داد و دیگر پارامترهای رس، pH، فسفر، EC و شن بترتیب، در درجه بعدی از اهمیت قرار داشتند. این نتایج تایید می کند که در باغ های پسته بدلیل مصرف کودهای حاوی روی و افزایش مصرف کود های فسفاته که دارای ناخالصی زیادی از نظر مقدار کادمیم هستند، افزایش غلظت کادمیم در خاک باغ های پسته مشاهده می شود. نتیجه­ گیری: کودهای شیمیایی روی و فسفر مورد استفاده در باغ های پسته دارای ناخالصی قابل توجهی از کادمیم هستند که در اثر استفاده بی رویه و درازمدت می توانند سبب آلودگی خاک نسبت به کادمیم و جذب این عنصر سمی در گیاه و میوه پسته شوند. بنابراین باید ضمن رعایت استانداردهای ملی و بین ­المللی در تولید و واردات کودها، استفاده از این کودها نیز براساس نیاز و با تحلیل و تفسیر نتایج تجزیه خاک و برگ، بهینه باشد تا خطر آلودگی میوه پسته به کادمیم کاهش یابد.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون گام به گام ، روی ، فسفر

نویسندگان

سیدجواد حسینی فرد

موسسه تحقیقات علوم باغبانی، پژوهشکده پسته، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رفسنجان، ایران

حسین شیرانی

گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج)، رفسنجان، ایران

سمیه صدر

گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور، کرمان، ایران

حکیمه هاشمی پور

گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج)، رفسنجان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Afyuni, M., Khoshgoftarmanesh, A.H., Dorostkar, V. and Moshiri, R., ۲۰۰۷. ...
  • Alloway B.J. (ed). ۲۰۱۳. Heavy Metals in soils. pp: ۱۱-۵۰ ...
  • Amini, M., Afyuni, M., Khademi, H., Abbaspour, K.C. and Schulin, ...
  • Anagu, I., Ingwersen, J., Utermann, U., Streck, T., ۲۰۰۹. Estimation ...
  • Bazubandi, A., Emamgholizade, S., Ghorbani, H., Afshari Badrlu, T., ۲۰۱۷. ...
  • Bohay, D., ۱۹۹۷. Screening survey for metals in fertilizers and ...
  • Cariny, T., ۱۹۹۵. The re-use of contaminated land: a handbook ...
  • Covelo, E.F., Andrade, M.L. and Vega, F.A., ۲۰۰۴. Heavy metal ...
  • Gee, G.W. and Bauder, J.W., ۱۹۸۶. Particle size analysis, In: ...
  • Gupta, S.S. and Bhattacharyya, K.G., ۲۰۰۸. Immobilization of Pb (II), ...
  • Hu, M.J., Wei, Y.L., Yang, Y.W. and Lee, J.F., ۲۰۰۴. ...
  • Ijagbemi, C.O., Tbeak, M., and Kim, D., ۲۰۰۹. Montmorillonite surface ...
  • Kabata-Pendias, A., ۲۰۰۱. Trace elements in soils and plants, third ...
  • Kabata-Pendias, A. and Pendias, H., ۲۰۰۰. Trace Element in Soils ...
  • Kamali, M. ۲۰۱۱, Assessment the amount of cadmium in a ...
  • Kirchner, J.W., Clifford, S., Riebe, L., Kenneth Ferrier, L. and ...
  • Lindsay, W.L. and Norvell, W.A., ۱۹۷۸. Development of a DTPA ...
  • Liu, M.L., Liu, X.N., Li, M., Fang, M.H., Chi, W.X., ...
  • Malakuti, L.J. and Ghaybi M.N., ۲۰۰۰, Determine the critical point ...
  • Malandrino, M., Abollin, O., Buoso, S., Giacomino, A., Gioia, C.L., ...
  • McLaughlin, J.J., Hamon, R.E., McLaren, R.G., Speir, T.W. and Rogers, ...
  • Montgomery, D.C., Peck, E.A. and Vining, G.G., ۲۰۱۲. Introduction to ...
  • Olsen, S.R. and Sommers, L.E., ۱۹۸۲. Phosphorus. In: page, A.L., ...
  • Pachepsky, Y.A., Timlin, D., and Varallyay, G. ۱۹۹۶. Artificial neural ...
  • Roberts, T.L., ۲۰۱۴. Cadmium and phosphorous fertilizers: the issues and ...
  • Ryan, J., Estefan, G., and Rashid, A. ۲۰۰۷. Soil and ...
  • Shirani, H., Hosseinifard, S.J. and Hashemipour, H., ۲۰۱۸. Factors affecting ...
  • Tamari, S., Wosten, J.H.M. and Ruz-suarez, J.C., ۱۹۹۶. Testing an ...
  • Wasiol, C.S., Motavalli, P., Kitchen, N.R., Otter, D.K., ۱۹۹۸. Soil ...
  • Yeganeh, M., Afyuni, M., Khoshgoftarmanesh, A.H., Rezaeinejad, Y. and Schulin, ...
  • Zheng, N., Wang, Q.C. and Zhang, X.W., ۲۰۰۷. Population health ...
  • نمایش کامل مراجع