ارائه روشی جهت شناسایی تغییرات در زمین های کشاورزی، با استفاده از الگوریتم های شیءگرا و ترکیب رنگی لایه ها در تصاویر چندزمانه

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 148

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-9-3_001

تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1400

چکیده مقاله:

در این تحقیق، طرح روشی مناسب جهت شناسایی تغییرات در زمین های کشاورزی، با استفاده هم زمان از روش شیء گرا و روش ترکیب رنگی به صورت نظارت شده، بررسی شده است. بدین منظور، از تصاویر چندزمانه سنجنده های ۷Landsat استفاده شده است. درواقع در این روش، برخلاف روش های رایج که تصاویر با هم مقایسه می شوند و سپس تغییرات شناسایی می شود، برای شناسایی تغییرات از ترکیب تصاویر و درنتیجه، آشکارشدن تغییرات با رنگ هایی متفاوت با رنگ اولیه استفاده شده و مقایسه ای جداگانه صورت نگرفته است. ایده اصلی عرضه روشی شیءگراست که در آن، با استفاده از دو تصویر، یک تصویر هم مرجع شده چندزمانه، شامل کل لایه های دو تصویر، تهیه شده است. سپس با انتخاب پارامترهای مناسب قطعه بندی، تک تصویر ایجادشده قطعه بندی و پس از آن، با استفاده هم زمان از روش ترکیب رنگی و روش های طبقه بندی شیء گرا، به نواحی تغییریافته و تغییرنیافته طبقه بندی شده است. درواقع، روش ترکیب رنگی با ایجاد نواحی رنگی متفاوت با تصاویر اولیه، قطعه های تغییریافته را به صورت بصری مشخص می کند و با انتخاب چند نمونه از آن قطعه ها از سوی کاربر خبره، با اعمال طبقه بندی شی ءگرا، این قطعه ها در کل تصویر شناسایی می شوند. درنهایت، با انتخاب نمونه های آموزشی فقط از یک تصویر، نواحی برچسب خورده و نواحی تغییریافته نهایی به دست آمده است. نتایج بیانگر آن است که این روش به علت استفاده از اطلاعات مکانی افزون بر اطلاعات طیفی، از جهت کاهش نمونه های آموزشی، افزایش دقت (تقریبا ۳٪) و افزایش درصد اطمینان طبقه بندی بر روش های معمولی شناسایی تغییرات، که از مقایسه دو تصویر چندزمانه استفاده می کنند، برتری دارد.

کلیدواژه ها:

شناسایی تغییرات ، طبقه بندی نظارت شده ، طبقه بندی شیءگرا ، روش ترکیب رنگی جمعی

نویسندگان

فاروق محمودی

کارشناس ارشد فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مهدی مختارزاده مختارزاده

دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمدجواد ولدان زوج

استاد گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حاج احمدی، س.، ۱۳۹۲، به کارگیری توامان تصاویر ماهواره ای ...
  • هداوند، ا.، ۱۳۹۰، استفاده از روش های شیءگرا در طبقه ...
  • Blaschke, T., ۲۰۰۹, Object Based Image Analysis for Remote Sensing, ...
  • Burges, C., ۱۹۹۸, A Tutorial on Support Vector Machines for ...
  • Cacdac, J., ۱۹۹۸ Application of Change Detection Algorithms for Mine ...
  • Chen, M., Su, W., Li, L., Zhang, C., Yue, A. ...
  • Cleve, C., Kelly, M., Kearns, F.R. & Moritz, M., ۲۰۰۸, ...
  • Doxani, D., Karantzalos, K. & Tsakiri- Strati, M., ۲۰۱۲, Monitoring ...
  • Gamal, L. & Taha, E.L., ۲۰۱۴, Assessment of Urbanization Encroachment ...
  • Gao, Y., Mas, J.F & Navarrete, A., ۲۰۰۹, The Improvement ...
  • Gomez-Chova, L., Camps-Valls, G., Mu Noz-Mar, J. & Calpe, J., ...
  • Guo, B., Gunn, S.R., Damper, R.I. & Nelson, J.D.B., ۲۰۰۸, ...
  • Hao, M., Zhang, H., Li, Z. & Chen, B., ۲۰۱۷, ...
  • Janalipour, M. & Mohammadzadeh, A., ۲۰۱۶, Building Damage Detection Using ...
  • Janalipour, M. & Taleai, M., ۲۰۱۷, Building Change Detection after ...
  • Li, X. & Yeh, A.G.O., ۱۹۹۸, Principal Component Analysis of ...
  • Mahesh Pal, ۲۰۰۵, Multiclass Approaches for Support Vector Machine Based ...
  • Malila, W.A., ۱۹۸۰, Change Vector Analysis: An Approach for Detecting ...
  • Martinez, J.A., Martha, T.R., Kerle, N., van Westen, C.J., Jetten, ...
  • Navulur, K., ۲۰۰۷, Multispectral Image Analysis Using the Object-Oriented Paradigm, ...
  • Singh, A., ۱۹۸۹, Digital Change Detection Techniques Using Remotely-Sensed Data, ...
  • Weismiller, R.A., Kristof, S.J., Scholz, D.K., Anuta, P.E., & Momin, ...
  • Ye, S., Chen, D., Yu, J., ۲۰۱۶, A Targeted Change ...
  • Zhigao, Y., Qianqing, Q. & Qifeng, Z., ۲۰۰۶, Change Detection ...
  • نمایش کامل مراجع