مدیریت تقاضا با استفاده از مدل های سری زمانی خودرگرسیو در بستر خدمات ارزش افزوده تلفن همراه
محل انتشار: مجله چشم انداز مدیریت صنعتی، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 186
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_INDU-8-2_001
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
چکیده مقاله:
ظهور خدمات ارزش افزوده به عنوان یکی از خدمات نوین در بستر تلفن همراه نیازمند بازیگرانی از قبیل تامین کنندگان محتوا، شرکت های واسطه و اپراتورها است که یک زنجیره تامین تشکیل می دهند. در این بستر، چالش هایی از قبیل مدیریت و مدل سازی روند تقاضا، رفتار مشتریان و «اثر شلاق چرمی» نمود پیدا می کند. پژوهش حاضر قصد دارد تا در حوزه زنجیره تامین خدمات ارزش افزوده تلفن همراه، بررسی دقیقی پیرامون روند تقاضای وارده به شبکه و اثر شلاقی ناشی از آن، انجام دهد. لذا با توجه به وجود اثر «خودرگرسیو شرطی» در بطن داده های تقاضای مشتریان طی دوره زمانی معین، از مدل های خانواده ARCH استفاده می شود. نتایج مربوط به تاثیر پیش بینی تقاضا با استفاده از سه مدل از معروف ترین مدل های خانواده ARCH بر «اثر شلاق چرمی» نمایانگر این موضوع است که مدل ARMA(۱,۱)/EGARCH(۱,۱)، نسبت به مدل های GARCH و GJR در تحلیل روند تقاضاهای برتری محسوسی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین واقف زاده
دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی امیر کبیر.
بهروز کریمی
استاد، دانشگاه صنعتی امیر کبیر.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :