برنامه ریزی راهبردی احیای محیط طبیعی رود دره های تهران ( نمونه موردی: رود دره درکه )
محل انتشار: فصلنامه علوم محیطی، دوره: 13، شماره: 3
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJS-13-3_011
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1400
چکیده مقاله:
طی چند دهه اخیر، شهر تهران با افزایش چشمگیر جمعیت شهرنشین روبهرو بوده است. این افزایش شهرنشینی و در پی آن استفاده از زمین جهت سکونتگاههای شهری بدون در نظر گرفتن توانهای محیطی، باعث پیامدهای ناگوار و تخریب محیطزیست در تهران شده است و تعادل بین شهر و محیطزیست را مختل نموده است. رود درههای شهری به عنوان یکی از عناصر ساختار اکولوژیکی شهرها میتوانند نقش موثری در جهت ایجاد تعادل بین فضای انسانساخت شهر و طبیعت ایفاء نمایند، اما استفاده گسترده سبب شده تا فشاری بیش از توان محیط به طبیعت وارد شود و شاهد از بین رفتن عناصر طبیعت مانند درختان، پوششگیاهی، آلودگی آب و... باشیم. لذا ایجاد و افزایش مکانهای تفریحی ، برنامهریزی محیطهای طبیعی در راستای حفظ و احیاء اکوسیستمهای طبیعی و بهرهبرداری بهینه از آنها، امری کاملا ضروری به نظر میرسد. مقاله حاضر از نوع توصیفی – تحلیلی و بر اساس مدل ترکیبی تحلیل استراتژیک SWOT و مدل برنامهریزی استراتژیکQSPM است. این پژوهش به بررسی روند برنامهریزی احیای محیططبیعی رود درهها در شهر تهران پرداخته و روددره درکه را به عنوان یک نمونه از این روددرهها مورد مطالعه قرار داده و با انجام مطالعات میدانی و بررسی مدارک، بر اساس امکانات و فرصتها، محدودیتها و تهدیدات، راهبردهایی به منظور برنامهریزی احیای محیططبیعی این روددره ارائه داده است. نتایج تحقیق نشان دهنده آن است که؛ استراتژیهای انتخاب شده QSPM از میان پنج استراتژی برگزیده، استراتژی حفظ، احیاء، تقویت پوششگیاهی و زیستگاههای طبیعی، با نمره جذابیت ۰۴۸/۶ نسبت به دیگر استراتژیها از اولویت بالایی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
رود دره- محیط طبیعی- تهران- درکه- SWOT
نویسندگان
لطفعلی کوزه گر کالجی
دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران
آرمان مسلمی
دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :