Prediction of Aftershocks Distribution Using Self-Organizing Feature Maps (SOFM) and Its Application on the Birjand-Ghaen and Izmit Earthquakes
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 153
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEE-5-3_001
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400
چکیده مقاله:
Self-Organizing Feature Maps (SOFM) have become powerful intelligent tools in recent years, used widely in pattern recognition and data clustering [۵]. This paper has shown that SOFM can be used to predict the concentration and the trend of aftershocks of ۱۹۹۷ Birjand-Ghaen, Iran and ۱۹۹۹ Izmit, Turkey earthquakes. The present experiments using SOFM confirmed the algorithm could be applied for the prediction of local distribution of aftershock region.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mostafa Allamehzadeh
IIEES
Mohammad Mokhtari
IIEES