توسعه مدل های محاسبات نرم در برآورد کیفیت جریان رودخانه با استفاده از ترکیب ورودی های مختلف
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 230
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOP-22-63_001
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400
چکیده مقاله:
یکی از عوامل مهم توسعه در هر منطقه فراهم بودن منابع آب مناسب می باشد. در این راستا علاوه بر کمیت، توجه به وضع کیفی آن نیز از اهمیت شایانی برخوردار است. هدف از این تحقیق کاربرد مدل های ANN، ANFIS-GP، ANFIS-SC و GEP در مدل سازی شاخص EC آب رودخانه ها با استفاده از ترکیب ورودی های مختلف است. به این منظور از اطلاعات و داده های ۵ متغیر شامل TDS، SAR، PH، کلر و دبی آب رودخانه نساء (استان کرمان) در طول آماری ۲۱ ساله (۱۳۹۰-۱۳۷۰) به عنوان شاخص های موثر بر شوری آب استفاده شد. کارایی مدل ها توسط معیار های آماری ضریب همبستگی (R)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل GEP با سه ورودی دبی، TDS و PH با داشتن کمترین RMSE (۶۷۹/۱۹ میکروموس بر سانتی متر) و MAE (۷۳۶/۱۰ میکروموس بر سانتی متر) و بیشترین R۲ (۹۲۶/۰) مناسب ترین مدل جهت پیش بینی EC و به عنوان تکنیکی برتر جهت پژوهش های بعدی و جایگزین مطالعات میدانی برای شبیه سازی تغییرات شاخص EC آب رودخانه ها می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد باقری سیدشکری
دانشگاه تهران
عباس علی پور
دانشگاه جامع امام حسین
سامان معروف پور
دانشگاه تبریز
سیدمصطفی هاشمی
دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :