زمان بندی روزانه اتاق های عمل در شرایط عدم قطعیت با رویکرد بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 157

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-7-2_003

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1400

چکیده مقاله:

زمان ­بندی اتاق ­های عمل نقش مهمی در افزایش بهره وری آن­ها و کاهش هزینه­ های بیمارستان­ ها دارد. به­ علت عدم­ قطعیت های مختلفی که در فعالیت های اتاق عمل وجود دارد، این مسئله می ­تواند بسیار چالش برانگیز باشد. در این پژوهش مسئله زمان بندی روزانه اعمال جراحی در ۳ مرحله آماده سازی جراحی، جراحی و ریکاوری و با در­نظر­گرفتن کلیه محدودیت­ های واقعی بیمارستان های آموزشی- درمانی بررسی شده است. این مسئله به تعیین توالی، زمان شروع هر یک از اعمال جراحی و تخصیص منابع موردنیاز در هر مرحله با هدف کمینه­ کردن مجموع زمان بیکاری و اضافه کاری اتاق های عمل در شرایط عدم­ قطعیت در مدت زمان عمل­ های جراحی می­ پردازد. با توجه به عدم­ کارایی روش­ های حل دقیق در حل مسائل برنامه­ریزی احتمالی بزرگ، در این پژوهش یک رویکرد بهینه ­سازی مبتنی بر شبیه ­سازی برای رویارویی با عدم ­قطعیت ارائه شده است. بدین منظور یک الگوریتم مورچگان دوسطحی با شبیه­ سازی ترکیب شده است. الگوریتم ارائه شده در حل تعداد متعددی از مسائل واقعی از بیمارستان آموزشی درمانی هاشمی­ نژاد تهران با مجموعه­ ای از سناریوهای تصادفی تولیدشده، آزمون شده است. تحلیل نتایج نشان می دهد در شرایط عدم­ قطعیت، ارزش جواب حاصل از روش ترکیبی پیشنهادی بیش از ۷۵ درصد است. نتایج نمایانگر کارایی الگوریتم پیشنهادی در حل مسائل دنیای واقعی است.

کلیدواژه ها:

زمان بندی اتاق عمل ، بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی ، الگوریتم مورچگان

نویسندگان

مرضیه ایمانی ایمانلو

کارشناس ارشد، دانشگاه اصفهان.

آرزو عتیقه چیان

استادیار، دانشگاه اصفهان.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adeli, M. & Zandieh, M. (۱۳۹۲). A multi-objective simulation optimization ...
  • Atighehchian, A. (۱۳۹۰). Surgical case scheduling with uncertain duration of ...
  • Baesler, F., Gatica, J. & Correa, R. (۲۰۱۵). Simulation optimization ...
  • Banditori, C., Cappanera, P. & Visintin, F. (۲۰۱۳). A combined ...
  • BIRGE, J. R. & LOUVEAUX, F. (۱۹۹۷). Introduction to stochastic ...
  • Cardoen, B., Demeulemeester, E. & Beliën, J. (۲۰۱۰). Operating room ...
  • Chow, V. S., Puterman, M. L., Salehirad, N., Huang, W. ...
  • Denton, B. T., Miller, A. J., Balasubramanian, H. J. & ...
  • Dorigo, M., Maniezzo, V. & Colorni, A. (۱۹۹۶). Ant system: ...
  • Eskandari, H. & Bahrami, M. (۱۳۹۶). Multi objective operating room ...
  • Ghazalbash, S., Sepehri, M. M., Shadpour, P. & Atighehchian, A. ...
  • Granja, C., Almada-Lobo, B., Janela, F., Seabra, J. & Mendes, ...
  • JUAN, A. A., FAULIN, J., GRASMAN, S. E., RABE, M. ...
  • Liang, F., Guo, Y. & Fung, R. Y. (۲۰۱۵). Simulation-Based ...
  • López, J., López, C., Olguín, J., Camargo, C. & López, ...
  • Mirghaderi, S. H. & Zandieh, M. (۱۳۹۰). Designing a new ...
  • Ozcan, Y. A., Tanfani, E. & Testi, A. (۲۰۱۶). Improving ...
  • Sagnol, G., Barner, C., Borndörfer, R., Grima, M., Seeling, M., ...
  • Saremi, A., Jula, P., ElMekkawy, T. & Wang, G. G. ...
  • Sun, Y. & Li, X. (۲۰۱۱). Optimizing surgery start times ...
  • Tarkesh, H., Atighehchian, A, & Nookabadi, A. S.( ۲۰۰۹).Facility layout ...
  • Xiang, W., Yin, J. & Lim, G. (۲۰۱۵). An ant ...
  • Zhang, Z., Xie, X. & Geng, N. (۲۰۱۲). Promise surgery ...
  • Zhang, Z., Xie, X. & Geng, N. (۲۰۱۴). Simulation-based surgery ...
  • نمایش کامل مراجع