بهینه سازی سبد سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم چرخه آب (WCA)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 83

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FINANC-7-20_001

تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1400

چکیده مقاله:

انتخاب سبد سرمایه گذاری بهینه یکی از مهم­ترین چالش های علوم مالی است. هدف این مطالعه بکارگیری الگوریتم چرخه­ آب چند هدفه (MOWCA) برای یافتن ترکیبی کارآمد از سبد سرمایه­گذاری است. مسئله­ مورد مطالعه یک مسئله­ چند هدفه غیر خطی است که توابع هدف آن شامل حداکثر سازی بازده و حداقل سازی ریسک است. الگوریتم چرخه آب از فرآیند چرخه­ آب در طبیعت شبیه­سازی شده است و نخستین بار توسط مرادی و همکاران (۲۰۱۷) از این الگوریتم برای بهینه سازی سبد سهام در چهار بورس بزرگ دنیا بهره گرفته شده است. در این تحقیق از اطلاعات روزانه طی سال های۱۳۹۲ تا ۱۳۹۴، ۳۰ شرکت بزرگ بورس تهران استفاده شده است. به علاوه عملکرد MOWCA برای حل مسائل بهینه­سازی چندهدفه با سایر بهینه­سازهای چندهدفه از قبیل الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA) و الگوریتم پرندگان چندهدفه (MOPSO) مقایسه شده­است. به منظور مقایسه از چهار معیار عملکرد برای مقایسه­ نتایج الگوریتم ها از چهار معیار مرسوم استفاده شده است: فاصله، یکنواختی، تنوع و پوشش. یافته ها حاکی از آن است که بر اساس اغلب معیارهای ارزیابی عملکرد مورد استفاده در این تحقیق، MOWCA درمقایسه با سایر الگوریتم های فرا ابتکاری برای مسائل بهینه­سازی سبد سرمایه­گذاری کارآمدی بیشتری دارد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی سبد سرمایه گذاری ، الگوریتم چندهدفه ، الگوریتم چرخه آب ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم پرندگان

نویسندگان

محمد مرادی

دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بهینه سازی پرتفوی سهام: سودمندی الگوریتم پرندگان و مدل مارکویتز [مقاله ژورنالی]
  • عباسی، ابراهیم، ابوالی، مهدی وسربازی، مهدی. (۱۳۹۱). انتخاب سبد سهام ...
  • Ali, M. M., & Kaelo, P. (۲۰۰۸). Improved particle swarm ...
  • Bermdez, J. D., Segura, J. V., & Vercher, E. (۲۰۱۲). ...
  • Chang, T.-J., Meade, N., Beasley, J. E., & Sharaiha, Y. ...
  • Chang, T.-J., Sang-Chin, Y., & Chang, K.-J. (۲۰۰۹). Portfolio optimization ...
  • Chen, W. (۲۰۱۵). Artificial bee colony algorithm for constrained possibilistic ...
  • Coello, C. A. C. (۲۰۰۰). An updated survey of GA-based ...
  • Corazza, M., Fasano, G., & Gusso, R. (۲۰۱۳). Particle swarm ...
  • Crama, Y., & Schyns, M. (۲۰۰۳). Simulated annealing for complex ...
  • Deb, K. (۲۰۰۱). Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. Chichester: Wiley ...
  • Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (۲۰۰۲). ...
  • Deng, G.-F., Lin, W.-T., & Lo, C.-C. (۲۰۱۲). Markowitz-based portfolio ...
  • Eskandar, H., Sadollah, A., Bahreininejad, A., & Hamdi, M. (۲۰۱۲). ...
  • Goldberg, D. (۱۹۸۹). Genetic algorithms in search, optimization and machine ...
  • Golmakani, H. R., & Fazel, M. (۲۰۱۱). Constrained portfolio selection ...
  • Haupt, R. L., & Haupt, S. E. (۲۰۰۴). Practical genetic ...
  • Holland, J. H. (۱۹۷۵). Adaptation in natural and articial systems: ...
  • Jiang, Y., Hu, T., Huang, C., & Wu, X. (۲۰۰۷). ...
  • Kaveh, A., & Laknejadi, K. (۲۰۱۱). A novel hybrid charge ...
  • Kennedy, J., & Eberhart, R. (۱۹۹۵). Particle swarm optimization, in ...
  • Kennedy, J., Eberhart, R. C., & Shi, Y. (۲۰۰۱). Swarm ...
  • Kolm, P. N., Tütüncü, R., & Fabozzi, F. J. (۲۰۱۳). ...
  • Kyong, J. O., Tae, Y. K., & Sungky, M. (۲۰۰۵). ...
  • Li, X. (۲۰۰۳, July). A non-dominated sorting particle swarm optimizer ...
  • Li, J., & Xu, J. (۲۰۰۷). A class of possibilistic ...
  • Lin, C.-C., & Liu, Y.-T. (۲۰۰۸). Genetic algorithms for portfolio ...
  • Lin, Chi-Ming, and Gen, M. (۲۰۰۷) “An Effective Decision-Based Genetic ...
  • Maringer, D., & Kellerer, H. (۲۰۰۳). Optimization of cardinality constrained ...
  • Markowitz, H. M. (۱۹۵۲). Portfolio selectionJournal of Finance, ۷, ۷۷–۹۱ ...
  • Markowitz, H. M. (۱۹۹۱). Portfolio selection: Efficient diversification of investments. ...
  • Melanie, M., (۱۹۹۹), “An Introduction to Genetic Algorithms”, A Bradford ...
  • Moradi, Mohammad, Sadollah, Ali, Eskandar, Hoda and Eskandar, Hadi. (۲۰۱۷). ...
  • Najafi, A. A., & Mushakhian, S. (۲۰۱۵). Multi-stage stochastic mean-semivariance-CVaR ...
  • Ruiz-Torrubiano, R., & Suarez, A. (۲۰۱۰). Hybrid approaches and dimensionality ...
  • Sadollah, A., Eskandar, H., Kim, J. H., & Bahreininejad, A. ...
  • Schott, J. R. (۱۹۹۵). Fault tolerant design using single and ...
  • Soleimani, H., Golmakani, H. R., & Salimi, M. H. (۲۰۰۹). ...
  • Tsai, S.-J., Sun, T.-Y., Liu, C.-C., Hsieh, S.-T., Wu, W.-C., ...
  • Veldhuizen, D. A. V., & Lamont, G. B. (۱۹۹۸). Multi-objective ...
  • Woodside-Oriakhi, M., Lucas, C., & Beasley, J. E. (۲۰۱۱). Heuristic ...
  • Yang, X., Yuan, J., Yuan, J., & Mao, H. (۲۰۰۷). ...
  • Zhu, H., Wang, Y., Wang, K., & Chen, Y. (۲۰۱۱). ...
  • نمایش کامل مراجع