ارزیابی مدل های درخت تصمیم در پیش بینی عملکرد مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 186

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FINANC-6-14_005

تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1400

چکیده مقاله:

     نسبت های مالی همواره یکی از منابع قوی در ارزیابی عملکرد مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران است. یکی از روش­های پیش­بینی عملکرد استفاده از الگوریتم­های داده­کاوی است. در این پژوهش، چهار مدل درخت تصمیم به­منظور ارزیابی عملکرد، پیاده سازی و مدل ها با معیار های ارزیابی مقایسه شدند. بدین منظور نمونه ای متشکل ۲۱ نسبت در ۵۳۴ شرکت پذیرفته­شده در بورس اوراق بهادار تهران در فاصله بین سال های ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۳ به­عنوان متغیرهای مستقل و دو نسبت بازده دارایی ها و بازده حقوق صاحبان سهام به­عنوان متغیرهای وابسته انتخاب شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که بین دو متغیر بازده دارایی ها و بازده حقوق صاحبان سهام، بازده حقوق صاحبان سهام از لحاظ ارزیابی های به­دست­آمده از صحت بالاتری برخوردار است و در بین چهار درخت تصمیم سی فایو از بهترین شاخصه های ارزیابی برخوردار بود.

نویسندگان

ایمان رئیسی وانانی

استادیار مدیریت صنعتی، دانشگاه علامه طباطبائی

قاسم بولو

* دانشیار مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Azar, A., & Karimi, S. (۲۰۱۰). Neural Network Forecasts of ...
  • Bahramifar, N., & M. J. Saei. (۲۰۰۶). The Prediction of ...
  • Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A., & Stone, ...
  • De Ville, B., & Neville, P. (۲۰۱۳). Decision Trees for ...
  • Delen, D., Kuzey, C., & Uyar, A. (۲۰۱۳). Measuring firm ...
  • Doolatabadi, H. R., Hoseini, S. M., & Tahmasebi, R. (۲۰۱۳). ...
  • Foroghi, D., & Monadjemi, A. (۲۰۱۱). Applying decision tree to ...
  • Godarzi, A. (۲۰۰۵). Analytical review of the relationship between financial ...
  • Gorunescu, F. (۲۰۱۱). Data Mining: Concepts, models and techniques, ۱۲. ...
  • Hand, D. J., Mannila, H., & Smyth, P. (۲۰۰۱). Principles ...
  • Hashemi, S.A., Hosseini, S.M., & Barandan, S. (۲۰۱۲). The comparison ...
  • Hejazi, R., Mohamadi, SH., Aslani, Z., & Aghajani, M. (۲۰۱۲). ...
  • Hosseini, M., & Rashidi, Z. (۲۰۱۳). Using decision tree model ...
  • Jooste, L. (۲۰۰۶). Cash flow ratios as a yardstick for ...
  • Kadoya, S., Kuroko, T., & Namatame, T. (۲۰۰۸). Contrarian Investment ...
  • Karimi, T. & Sadeghi Moghadam, M. (۲۰۱۴). Rough Set and ...
  • Karami, G. R., & Talaeei, L. (۲۰۱۳). Predictability of stock ...
  • Koyuncugil, A. S., & Ozgulbas, N. (۲۰۱۲). Financial early warning ...
  • Lewellen, J. (۲۰۰۴). Predicting returns with financial ratios. Journal of ...
  • Mahdavi, G., & Ghorbani, A. (۲۰۱۲). A comparative study of ...
  • Mehrani, S., Mehrani, K., & Karami, GH. (۲۰۰۴). Using historical ...
  • Miner, G., Nisbet, R. & Elder, J., (۲۰۰۹). Handbook of ...
  • Namazi, M., & Rostami, N. (۲۰۰۶). Examines the relationship between ...
  • Olson, D., & Mossman, C. (۲۰۰۳). Neural network forecasts of ...
  • Salehi, M., & Farokhi pilerudi, L. (۲۰۱۴). Using Neural Network ...
  • Yu, G., & Wenjuan, G. (۲۰۱۰). Decision tree method in ...
  • Wang, H., Jiang, Y., & Wang, H. (۲۰۰۹). Stock return ...
  • Zhong, N., Dong, J., & Ohsuga, S., (۲۰۰۱). Using Rough ...
  • نمایش کامل مراجع