مطالعه موردی سیگنال های لرزه ای ایستگاه قیر قبل از رخداد زلزله

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 154

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_BESE-5-4_009

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از نتایج دو سری آزمون، مدل کردن آشوبناکی سیگنال بر اساس نویزها و تشخیص ناهنجاری های قبل از زلزله مورد مطالعه قرار گرفته است. ابتدا تعدادی ویژگی مانند ویژگی های فرکانسی، آماری و آشوب از سیگنال لرزه استخراج شد، سپس ماتریس ویژگی حاصل توسط شبکه پرسپترون چند لایه مورد بررسی قرار گرفت. شبکه پرسپترون توانایی تشخیص آشوبناکی بر اساس نویزها در فاصله زمانی ۵ دقیقه قبل از وقوع زلزله با دقت قابل قبول ۱۴۰۴/۸۱ درصد برای زلزله های ۵-۷ ریشتری ثبت شده سال های ۲۰۰۴-۲۰۱۰ برای ۲۱ ایستگاه ایران را دارا می باشد. سیگنال های ثبت شده لرزه نگار ایستگاه قیر نیز با این روش مورد بررسی قرار گرفت، که شبکه آشوبناکی قبل از وقوع زلزله را با دقت قابل قبول ۸۶۹۶/۶۰ درصد برای آن ایستگاه تشخیص داد. در مقاله حاضر تلاش می شود تا ویژگی های غیر وابسته به زمین شناسی از سیگنال های لرزه نگاشت یک ایستگاه و ۲۱ ایستگاه استخراج شود، سپس نتایج شبکه پرسپترون در تشخیص ناهنجاری و آشوبناکی سیگنال بر اساس نویزها در فاصله زمانی ۵ دقیقه قبل از زلزله برای هر دو حالت مورد مقایسه قرار گیرد. نتایج نشان می دهد که استفاده از تعداد بیشتر داده های ثبت شده هر ایستگاه و افزودن ویژگی های غیر زمین شناسی آنها به ویژگی های زمین شناختی هر منطقه می تواند در نتیجه شبکه پرسپترون برای مدل کردن آشوبناکی سیگنال بر اساس نویزها تاثیرگذار باشد.

کلیدواژه ها:

زمین لرزه ، شبکه پرسپترون چند لایه ، تبدیل ویولت ، مدل کردن آشوبناکی بر اساس نویزها ، نمای لیاپانوف

نویسندگان

لیلا ده بزرگی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، گروه برق و الکترونیک، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zare, M. (۲۰۰۸) Evaluation of seismic attributes, Bam earthquake. The ...
  • Çelık, E., Atalay, M., and Bayer, H. (۲۰۱۴) Earthquake prediction ...
  • Alariï , A., Alariï , N.S.N., and Al-Humidan, S. (۲۰۱۱) ...
  • Topcu, I.B. and Sarıdemir, M. (۲۰۰۸) Prediction of compressive strength ...
  • Pazoki, A.R., Farokhi, F., and Pazoki, Z. (۲۰۱۴) Classification of ...
  • Nasrollah Nejad, A., Alamehzadeh, M., and Javan Doloyee, G. (۲۰۱۶) ...
  • Dehbozorgi, L. (۲۰۱۴) Investigation of two groups of features for ...
  • Dehbozorgi, L. and Pazoki, Z. (۲۰۱۶) Study of the seismic ...
  • Podder, P., Hasan, M., Islam, R., and Sayeed, M. (۲۰۱۴) ...
  • Noferesti, M. (۲۰۱۴) Statistics in business and economics. ۲۳ (in ...
  • Majumdar, K. and Myers M.H. (۲۰۰۶) Amplitude suppression and chaos ...
  • Arbabi, E. () Investigation on relation between effective features used ...
  • Mohamad pour, M. and Farokhi, F. (۲۰۰۹) An advanced method ...
  • Myint, S. W., Zhu, T., and Zheng, B. (۲۰۱۵) A ...
  • Scognamiglio, L. and Hutchings, L. (۲۰۰۹) A test of a ...
  • Singh, N. and Khan, R. A. (۲۰۱۵) Speaker Recognition and ...
  • Mack, C. A. (۲۰۱۵) More systematic errors in the measurement ...
  • Xue, Y., Ludovice, P. J., and Grover, M. A. (۲۰۱۱) ...
  • Abroudi, A., Farokhi, F., and Zahedi, F. (۲۰۱۲) Instance selection ...
  • Mathlab, [Online]. Available: https://www.mathworks.comInternational Institute of Earthquake Engineering and Seismology. ...
  • نمایش کامل مراجع