شناسایی و استخراج اتوماتیک عارضه ساختمان با ساختار هندسی پیچیده از تصاویر هوایی و داده لیدار به صورت پیکسل مبنا و شیء مبنا

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 346

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-8-3_002

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

روش های اتوماتیک شناسایی و استخراج عارضه ساختمان از منابع گوناگون اطلاعاتی همچون تصاویر هوایی و ماهواره ای و داده های لیدار دارای کاربردهای بسیار وسیع و مهم مانند به روزرسانی نقشه ها، مدلسازی و آنالیز رشد و پیشرفت در مناطق شهری و نیمه شهری به دست می آید. هدف اصلی مقاله طرح روش جدید اتوماتیک استخراج ساختمان با تلفیق داده های لیدار و تصویر هوایی است. برا­ی این منظور در مرحله اول، انواع روش های شناسایی ساختمان (SVM­۱، MD۲ و ANN۳) در دو سطح پیکسل پایه و شیء ­مبنا بررسی و ارزیابی شد. نتایج حاصل از شناسایی حاکی از توانایی بالای روش SVM، در مقایسه با دیگر روش ها، در دو سطح پیکسل پایه و شیء مبناست که دقت کلی ۹۵.۹٪ و خطای نوع اول ۶.۲٪ و خطای نوع دوم ۳.۲٪ را نشان می دهد که در حالت پیکسل مبنا به منزله روش منتخب شناسایی است. در مرحله دوم، براساس روش منتخب شناسایی مرز دقیق ساختمان بازسازی می ­شود. بنابراین با استفاده از قطعه بندی برمبنای طیفی و هندسی، لبه هر ساختمان به صورت قطعات مجزا تفکیک شد. سپس لبه های هر ساختمان براساس معادلات کمترین مربعات بازسازی می شود. نتایج روش پیشنهادی استخراج ساختمان با دقت کلی ۹۶.۸۵٪­، خطای نوع اول ۵.۹٪ و خطای نوع دوم ۲.۵٪ برای الگوریتم پیشنهادی استخراج است. 

نویسندگان

یاسر انصاری

کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

علی محمدزاده

دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمودرضا صاحبی صاحبی

دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کوروش خوش الهام

استادیار گروه مهندسی زیرساخت، دانشگاه ملبورن، استرالیا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رضایی، ی. ،فاطمی، م.ب.، ۱۳۸۵، مبانی سنجش از دور ...
  • Anderson, J.A. & Rosenfeld, E., ۱۹۸۰, Neurocomputing: Foudation of Research, ...
  • Aparajithan, Sampath and Jie Shan, ۲۰۰۷, Building Boundary Tracing and ...
  • Arefi, H., ۲۰۰۸, Levels of Detail in ۳D Building Reconstruction ...
  • Awrangje, M., ۲۰۱۰, Automatic Detection of Residential Buildings Using Lidar ...
  • Baligh Jahromi, A., Valadan Zoej, M.J., Hammadzadeh, A. & Sadeghian, ...
  • Canny, J., ۱۹۸۶, A Computational Approach to Edge Detection, IEEE ...
  • Duda, T., Canty, M. & Klaus, D., ۱۹۹۹, Unsupervised Land-use ...
  • Ekhtari, N., Sahebi, M.R., Valadan Zoej, M.J. & Mohammadzadeh, A., ...
  • Fraser, C.S., Baltsavias, E. & Gruen, A., ۲۰۰۲, Processing of ...
  • Gonzalez, R.C. & Woods, R., ۱۹۹۳, Digital Image Processing, Addison-Wesley ...
  • Gorte, B., ۲۰۰۲, Segmentation of Tin-Structured Surface Models, ISPRS WG ...
  • Haala, N. & Brenner, C., ۱۹۹۹, Extraction of Buildings and ...
  • Hassoun, M.H., ۱۹۹۵, Fundamentals of Artificial Neural Networks, MIT Press ...
  • Hongjiana, Y. & Shiqiang, Z., ۲۰۰۶, ۳D Building Reconstruction from ...
  • Hu, H., ۲۰۰۳, Automated Extraction of Digital Terrain Models, Roads ...
  • Izadi, M. & Saeedi, P., ۲۰۱۰, Automatic Building Detection in ...
  • Katzenbeisser, R., ۲۰۰۳, Technical Note on Echo Detection of Laser ...
  • Khoshelham, K. & Li, Z., ۲۰۰۴, A Model-based Approach to ...
  • Khoshelham, K. & Nardinocchi, C., ۲۰۱۰, Performance Evaluation of Automated ...
  • Maas, H.G. & Vosselman, G., ۱۹۹۹, Two Algorithms for Extracting ...
  • Mohammadzadeh, A., Valadan Zoej, M.J., Tavakoli, A. & Mohammadzadeh, N., ...
  • Pakizeh, E., & Palhang, M., ۲۰۱۰, Building Detection from Aerial ...
  • Sithole, G. and Vosselman, G., ۲۰۰۳, Isprs Comparison of Filters, ...
  • Saeedi, P. & Zwick, H., ۲۰۰۸, Automatic Building Detection in ...
  • Sohn, G. & Dowman, I., ۲۰۰۲, Terrain Surface Reconstruction by ...
  • Sohn, H., Park, C., Kim, H. & Heo, J., ۲۰۰۵, ...
  • Suveg, I. & Vosselman, G., ۲۰۰۴, Reconstruction of ۳D Building ...
  • Vincent, L., ۱۹۹۳, Morphological Gray Scale Reconstruction in Image Analysis: ...
  • Vincent, L. & Soille, P., ۱۹۹۱, Watersheds in Digital Spaces: ...
  • Zhang, K., Yan, J. & Chen, S., ۲۰۰۶, Automatic Construction ...
  • Zingaretti, P., Frontoni, E., Forlani, G. & Nardinocchi, C., ۲۰۰۷, ...
  • Gunho Sohn, Ian Dowman, ۲۰۰۷, Data Fusion of High-Resolution Satellite ...
  • Aparajithan Sampath & Jie Shan, ۲۰۱۰, Segmentation and Reconstruction of ...
  • نمایش کامل مراجع