آثار ترکیبات بیوفیزیکی در شکل گیری جزایر حرارتی شهری (مطالعه موردی شهر مشهد)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 177

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-8-3_004

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

پدیده جزیره حرارتی شهری، با توجه به دگرگونی های هواسپهری همراه با افزایش شهرنشینی، طی سال های واپسین شدت یافته است. الگوهای فضایی- زمانی ترکیبات بیوفیزیکی که دربرگیرنده پوشش گیاهی، سطح نفوذناپذیر و نوع خاک در شهرند جزایر حرارتی شهری را تحت تاثیر چشمگیری قرار می دهند. هدف از این پژوهش مطالعه نقش پارامترهای بیوفیزیکی شهری در شکل گیری و خوشه ای شدن جزایر حرارتی شهری مشهد مقدس است. به منظور دستیابی به هدف مطرح شده، تصاویر حسگرهای OLI و TIRS ماهواره لندست ۸ برای اوت سه سال ۲۰۱۳، ۲۰۱۴ و ۲۰۱۵ استفاده شد. برای استخراج مقادیر UHI از LST، از یک رویکرد نوآورانه شیء گرا استفاده شد؛ به طوری که پس از محاسبه دمای سطح زمین (LST) با استفاده از شاخص محلی همبستگی مکانی (LISA) خوشه های گرم و سرد جزایر حرارتی مشهد استخراج شدند. برای ارزیابی ترکیبات بیوفیزیکی شهر مشهد نیز سه شاخص NDVI، NDBI و NDBal به کار برده شد. نتایج نشان داد در تحلیل همبستگی دوبه دو پارامترهای بیوفیزیکی با دمای سطح زمین، با شدت مقدار LST، ناهمگنی فضایی خوشه ها به شکل غیرخطی افزایش می یابد. تحلیل های مکانی سه نوع جزیره حرارتی شهری را آشکار کرده است: جزایر حرارتی پیرامونی، جزایر حرارتی کانونی و جزایر حرارتی خطی. تحلیل خودهمبستگی فضایی با شاخص های موران و گری نشان از مقداری کاهشی دارد که مبین ازبین رفتن نظم فضایی دمای سطح زمین شهر مشهد است. همبستگی مکانی با شاخص موران محلی بر افزایش وسعت جزایر حرارتی گرم در طول دوره های مورد مطالعه تاکید داشته است.

کلیدواژه ها:

جزایر حرارتی شهری ، ترکیبات بیوفیزیکی ، شاخص محلی همبستگی مکانی (LISA) ، شهر مشهد

نویسندگان

محمود احمدی

استادیار اقلیم شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

عباسعلی داداشی رودباری

دانشجوی دکتری آب و هواشناسی شهری، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی، م.، عاشورلو، د.، نارنگی فرد، م.، ۱۳۹۱، تغییرات زمانی- ...
  • احمدی، م.، عاشورلو، د.، نارنگی فرد، م.، ۱۳۹۴، تحلیل دمای ...
  • شکیبا، ع.، ضیائیان فیروزآبادی، پ.، عاشورلو، د.، نامداری، س.، ۱۳۸۸، ...
  • صادقی نیا، ع.، علیجانی، ب.، ضیائیان فیروزآبادی، پ.، ۱۳۹۱، تحلیل ...
  • صادقی نیا، ع.، علیجانی، ب.، ضیائیان فیروزآبادی، پ.، ۱۳۹۲، کاربرد ...
  • موسوی بایگی، م.، اشرف، ب.، فرید حسینی، ف.، میان آبادی، ...
  • Anselin, L., ۱۹۹۵, Local Indicators of Spatial Association—LISA, Geographical Analysis, ...
  • Anselin, L., Syabri, I. & Kho, Y., ۲۰۰۶, GeoDa: An ...
  • Artis, D.A. & Carnahan, W.H., ۱۹۸۲, Survey of Emissivity Variability ...
  • Asgarian, A., Amiri, B.J. & Sakieh, Y., ۲۰۱۵, Assessing the ...
  • Atzberger, C., ۲۰۱۳, Advances in Remote Sensing of Agriculture: Context ...
  • Barsi, J.A., Schott, J.R., Palluconi, F.D., Helder, D.L., Hook, S.J., ...
  • Buyantuyev, A. & Wu, J., ۲۰۱۰, Urban Heat Islands and ...
  • Cao, X., Onishi, A., Chen, J. & Imura, H., ۲۰۱۰, ...
  • Carlson, T.N. & Arthur, S.T., ۲۰۰۰, The Impact of Land ...
  • Chander, G. & Groeneveld, D.P., ۲۰۰۹, Intra-annual NDVI Validation of ...
  • Chander, G. & Markham, B., ۲۰۰۳, Revised Landsat-۵ TM Radiometric ...
  • Chen, X.L., Zhao, H.M., Li, P.X. & Yin, Z.Y., ۲۰۰۶, ...
  • Connors, J.P., Galletti, C.S. & Chow, W.T., ۲۰۱۳, Landscape Configuration ...
  • Deng, C. & Wu, C., ۲۰۱۲, BCI: A Biophysical Composition ...
  • Deng, C. & Wu, C., ۲۰۱۳, Examining the Impacts of ...
  • Fallah Ghalhari, G., Dadashi Roudbari, A. & Asadi, M., ۲۰۱۶, ...
  • Feyisa, G.L., Dons, K. & Meilby, H., ۲۰۱۴, Efficiency of ...
  • Fischer, M.M. & Getis, A. (Eds.), ۲۰۰۹, Handbook of Applied ...
  • Gillies, R.R., Kustas, W.P. & Humes, K.S., ۱۹۹۷, A Verification ...
  • Griffith, D., ۱۹۸۷, Spatial Autocorrelation: A Primer, Resource Publication in ...
  • Guo, G., Wu, Z., Xiao, R., Chen, Y., Liu, X. ...
  • Li, J., Song, C., Cao, L., Zhu, F., Meng, X. ...
  • Lu, D. & Weng, Q., ۲۰۰۹, Extraction of Urban Impervious ...
  • Mohapatra, R.P. & Wu, C., ۲۰۰۸, Subpixel Imperviousness Estimation with ...
  • Mohapatra, R.P. & Wu, C., ۲۰۱۰, High Resolution Impervious Surface ...
  • Powell, S.L., Cohen, W.B., Yang, Z., Pierce, J.D. & Alberti, ...
  • Pu, R., Gong, P., Michishita, R. & Sasagawa, T., ۲۰۰۸, ...
  • Scott, L.M. & Janikas, M.V., ۲۰۱۰, Spatial Statistics in ArcGIS, ...
  • Small, C., ۲۰۰۵, A Global Analysis of Urban Reflectance, International ...
  • Sobrino, J.A., Jimenez-Muñoz, J.C. & Paolini, L., ۲۰۰۴, Land Surface ...
  • Song, Y. & Wu, C., ۲۰۱۶, Examining the Impact of ...
  • Voogt, J.A. & Oke, T.R., ۲۰۰۳, Thermal Remote Sensing of ...
  • Weng, Q., ۲۰۱۲, Remote Sensing of Impervious Surfaces in the ...
  • Weng, Q., Lu, D. & Schubring, J., ۲۰۰۴, Estimation of ...
  • Wilderjans, T.F., Ceulemans, E. & Meers, K., ۲۰۱۳, CHull: A ...
  • Yang, X., ۲۰۰۶, Estimating Landscape Imperviousness Index from Satellite Imagery, ...
  • Yang, X. & Liu, Z., ۲۰۰۵, Use of Satellite-derived Landscape ...
  • Yuan, F. & Bauer, M.E., ۲۰۰۷, Comparison of Impervious Surface ...
  • Yue, W., Xu, J., Tan, W. & Xu, L., ۲۰۰۷, ...
  • Zha, Y., Gao, J. & Ni, S., ۲۰۰۳, Use of ...
  • Zhao, H. & Chen, X., ۲۰۰۵, Use of Normalized Difference ...
  • Zhou, W., Huang, G. & Cadenasso, M.L., ۲۰۱۱, Does Spatial ...
  • نمایش کامل مراجع