تصحیح هندسی تصاویر ماهواره ای با استفاده از توابع کسری بهینه سازی شده به وسیله الگوریتم کلونی مورچه ها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 263

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-7-2_001

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

در غیاب داده های افمریز ماهواره و مدل سنجنده، تبدیلات غیرپارامتریک نظیر مدل توابع کسری از مهم ترین و پرکاربردترین انواع مدل های ریاضی در جوامع فتوگرامتری و سنجش از دور به شمار می آیند. وابستگی این مدل ها به تعداد زیادی نقاط کنترل زمینی، مشکلات عددی موجود در حل آنها و مشکل انتخاب ترم های سازنده ساختار تابع کسری را می توان از ضعف های عمده این روش برشمرد. ازآنجاکه ضرایب در توابع غیرپارامتریک دارای تفسیر و معنای فیزیکی مشخصی نیستند، در روش های معمول کلیه ترم ها وارد فرایند محاسباتی می شوند و خطای وابستگی میان ترم ها ایجاد می کنند. در پژوهش حاضر، الگوریتم کلونی مورچه ها برای بهینه سازی توابع کسری مناسب سازی شد و از الگوریتم ویژه سازی شده به منظور یافتن ترکیب بهینه ترم ها در ساختار توابع کسری استفاده گردید. الگوریتم مذکور، روی سه تصویر در سطوح تصحیح هندسی مختلف با ترکیب های گوناگونی از نقاط کنترل و نقاط چک مستقل در سه سیستم مختصات زمینی UTM، CT و ژئودتیک و بدون نرمال کردن مختصات های زمینی و تصویری آزمون شد. نتایج آزمون های تجربی نشان دادند که الگوریتم ویژه سازی شده کلونی مورچه ها در پژوهش حاضر از نظر تعداد ترم ها و دقت موقعیت مکانی قابلیت بالایی دارد. نتایج نشان دادند که استفاده از سیستم مختصات CT برای فضای زمین، نتایج بهتری را از نظر دقت و نحوه همگرایی الگوریتم به توابع کسری بهینه به دست می دهد. نتایج برای تصاویر مختلف و حتی تصاویر خام با استفاده از چهار نقطه کنترل، دقت زیرپیکسل را نشان داد.

کلیدواژه ها:

تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا ، مدل های ریاضی ، مدل توابع کسری ، الگوریتم کلونی مورچگان

نویسندگان

امین باغانی

دانشجوی دکتری فتوگرامتری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمدجواد ولدان زوج

دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مهدی مختارزاده

استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chen, L.C., Teo, T.A., Liu, C.L., ۲۰۰۶, The Geometrical Comparisons ...
  • Dorigo, M., Di Caro, G., ۱۹۹۹a, Ant Colony Optimization: A ...
  • Fraser, C.S., Dial,G., Grodecki, J., ۲۰۰۶, Sensor Orientation via RFMs, ...
  • Fraser, C.S., Hanley, H.B., ۲۰۰۳, Bias Compensation in Rational Functions ...
  • Fraser, C.S., Hanley, H.B., ۲۰۰۵, Bias-compensated RFMs for Sensor Orientation ...
  • Fraser, C.S., Ravanbakhsh, M., ۲۰۰۹, Georeferencing Accuracy of GEOEYE-۱ Imagery, ...
  • Grodecki, J., Dial, G., ۲۰۰۳, Block Adjustment of High-resolution Satellite ...
  • Habib, A., Kim, K., Shin, S.W., Kim, C., Bang, K.I., ...
  • Hu, Y., Tao, C.V., ۲۰۰۲, Updating Solutions of the Rational ...
  • Li, R., Zhou, F., Niu, X., Di, K., ۲۰۰۷, Integration ...
  • Puatanachokchai, C., Mikhail, E.M., ۲۰۰۸, Adjustability and Error Propagation for ...
  • Tao, C.V., Hu, Y., ۲۰۰۱, A Comprehensive Study of the ...
  • Tao, C.V., Hu, Y., ۲۰۰۱b, Use of Rational Function Model ...
  • Tao, C.V., Hu, Y., ۲۰۰۲, ۳D Construction Methods based on ...
  • Tao, C.V., Hu, Y., Jiang, W., ۲۰۰۴, Photogrammetric Exploitation of ...
  • Tong, X., Liu, S., Weng, Q., ۲۰۱۰, Bias-corrected Rational Polynomial ...
  • Toutin, T., ۲۰۰۴, Review Article: Geometric processing of remote sensing ...
  • Toutin, T., ۲۰۰۶, Comparison of ۳D Physical and Empirical Models ...
  • Valadan Zoej, M.J., Mokhtarzadeh, M., Mansourian, A., Ebadi, H., Sadeghian, ...
  • Xiong, Z., Zhang, Y., ۲۰۰۹, A Generic Method for RFM ...
  • Yavari, S., Valadan Zoej, M.J., Mohammadzadeh, M., Mokhtarzade, M., ۲۰۱۳, ...
  • Zhang, L., He, X., Balz, T., Wei, X., Liao, M., ...
  • نمایش کامل مراجع