الگوریتم ژنتیک کدحقیقی مبتنی بر نظریه آشوب در حل مسائل بهینه سازی

بهینه سازی توابع پیوسته غیرخطی یکی از مسائل مطرح در دنیای امروز است دراین مقاله به جهت کاهش دادن حجم محاسباتی و بالا بردن دقت محاسباتی در حل این گونه مسائل روش الگوریتم ژنتیک کد حقیقی مبتنی بر آشوب معرفی شده است که شامل الگوریتم ژنتیکی است که جمعیت اولیه آن با استفاده از یک نگاشت آشوب تهیه میش وند سپس با توجه به مفهوم دما در Simulated annealing تغییراتی در شیوه احتمال جهش و همچنین در شرط توقف داده شده است درانتهای کار نیز کارایی این روش روی 34 تابع ریاضی غیرخطی با هم مقایسه شده است و مشخص می شود که این روش در بیشتر موارد ما را به جواب بهتری می رساند.