Retrieving of Text Data of Web Pages Using Artificial Neural Network (XML Tree Model)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 191
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NREAS03_177
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
چکیده مقاله:
The goal of this paper is to present an information retrieval model which extracts the information out of text documents with neural languages through neural networks. In this paper, query is checked with back-propagation perceptron neural network. In this method, if the entered query is a keyword for the text, it would be added to the vector space matrix and then the proper document is chosen and returned depending on the relationship between the keyword and text documents.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Marzieh Faridi Masouleh
aDepartment of Computer and Information Technology, Ahrar Institute of Technology and Higher Education, Iran
Maryam Abedini,
Department of Electronic Engineering, College of Technical, Guilan University, Rasht, Iran