تکنیک های داده کاوی برای تشخیص هوشمند بیماران مبتلا به کرونا

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 320

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NREAS03_182

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

بیماریهای عفونی مانند کرونا باید به صورت خودکار و از راه دور تشخیص داده شوند زیرا تماس مستقیم با بیماران ممکن است زندگی پزشکان و پرسنل را تهدید کند و آنها را در معرض مرگ قرار دهد. برای غلبه بر این چالش عمومی و خطرناک، تجزیه و تحلیل داده های بیماران و سپس شناسایی دقیق آنها در کمتری زمان ممکن، فرآیندی حیاتی است. از آنجایی که تکنیکهای داده کاوی می تواند با موفقیت برای شناسایی و استخراج اطلاعات و الگوهای معنی دار برای طبقه بندی پزشکی اعمال شود، در این مقاله، استراتژیهای داده کاوی برای تشخیص هوشمند بیماران کرونا در سیستم مراقبت های بهداشتی بررسی و مقایسه شده است.

نویسندگان

ملیحه نیک سیرت

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند.

محبوبه مجیدی

دانشجوی کارشناسی، دانشکده مهندسی صنایع و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند.