تکنیک های داده کاوی برای تشخیص هوشمند بیماران مبتلا به کرونا
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 320
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NREAS03_182
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
چکیده مقاله:
بیماریهای عفونی مانند کرونا باید به صورت خودکار و از راه دور تشخیص داده شوند زیرا تماس مستقیم با بیماران ممکن است زندگی پزشکان و پرسنل را تهدید کند و آنها را در معرض مرگ قرار دهد. برای غلبه بر این چالش عمومی و خطرناک، تجزیه و تحلیل داده های بیماران و سپس شناسایی دقیق آنها در کمتری زمان ممکن، فرآیندی حیاتی است. از آنجایی که تکنیکهای داده کاوی می تواند با موفقیت برای شناسایی و استخراج اطلاعات و الگوهای معنی دار برای طبقه بندی پزشکی اعمال شود، در این مقاله، استراتژیهای داده کاوی برای تشخیص هوشمند بیماران کرونا در سیستم مراقبت های بهداشتی بررسی و مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیحه نیک سیرت
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند.
محبوبه مجیدی
دانشجوی کارشناسی، دانشکده مهندسی صنایع و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند.