تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از سیستم فازی مبتنی بر الگوریتم PSO

پارکینسون یکی از شایعترین بیماریهای مغز و اعصاب به شمار می آید و نکته مهم در این بیماری تشخیص زودهنگام آن میباشد. آنالیز تغییرات ایجادشده درسیگنالهای صوتی، یکی از روشهای مطرح جهت تشخیص زودهنگام این بیماری است. سیستمهای پشتیبان تصمیم پزشکی، یکی از ابزارهایی است که میتواند در این زمینه کارساز باشد. بخش اصلی این نوع سیستمها یک پایگاه دانش است که یا بصورت دستی توسط افراد خبره ایجاد میشود و یا بوسیله تحلیل دادههای موجود و بصورت خودکار توسط روشهای کامپیوتری ایجاد میشود. در این مقاله، با استفاده از یک سیستم فازی مبتنی بر الگوریتم PSO، پایگاه دانش مذکور بصورت خودکار ایجاد میشود.. نتایج بدست آمده از اجرای روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده تشخیص بیماری پارکینسون از مخزن داده UCI نشان میدهد که روش پیشنهادی از لحاظ دقت و قابلیت تفسیر میتواند با روشهای مشابه رقابت کند و تا حدودی آنها را بهبود بخشد.