تشخیص عیوب پمپ آب گریز از مرکز با استفاده از تحلیل ارتعاشات آن

اطمینان از کارکرد صحیح، همیشه مسئله ی مهمی در کاربرد تجهیزات صنعتی بوده است. با توسعه ی تکنولوژی، هزینه ی تعمیرات و نگهداری دوره ای افزایش یافته است و همچنین کنترل کیفی به عنوان یک بخش جدایی ناپذیر صنعت مورد توجه قرار گرفته است. بنابراین سامانه های پایش وضعیت بیش از پیش مورد توجه قرار گرفتهاند. هدف از انجام این مقاله طبقه بندی عیوب یک پمپ گریزازمرکز چند مرحله ای با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی توسط آنالیز ارتعاش میباشد. در این تحقیق عیوب نشتی آب بند، خمیدگی در محور پمپ، خرابی در پروانه و خرابی در یاتاقان های سر محور پمپ مورد بررسی قرار گرفت. سیگنالهای ارتعاشی توسط تبدیل موجک پردازش شدند و سپس عملیات استخراج ویژگی انجام شد. با استفاده از ویژگیهای برتر مدلهای هوش مصنوعی پیاده سازی شدند. بیش از ده مدل شبکه عصبی بررسی شد که مدلی با ۱۱ نرون در لایه میانی دارای بالاترین دقت در تشیخص عیوب داشت. این مدل با دقت% ۷۷/۷۸ توانست عیوب نوع عیب را تشخیص دهد. بررسی مدل ماشین بردار پشتیبان با پهناهای مختلف کرنل نشان داد که پهنای ۰/۱ مناسب ترین مقدار برای داشتن بالاترین دقت در تشخیص نوع عیب در پمپ است. دقت این روش در طبقه بندی نوع عیب % ۹۳/۳۳ بود.