بررسی غلظت فلزات سنگین در منابع آب با استفاده از روش های مختلف زمین آمار- منطقه مورد مطالعه دشت آستانه
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 15، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 169
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-15-4_013
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1400
چکیده مقاله:
منابع آب های زیرزمینی از با ارزش ترین منابع ملی، و حفاظت از کیفیت آن حیاتی است. یکی از راه های مناسب برای جلوگیری از آلودگی آب های زیرزمینی بررسی تغییرات مکانی کیفیت آن ها و مدیریت بهره برداری از منابع آب و کاربری زمین است. از منظر دقت و اثر درون یابی و منشا، این پژوهش مقایسه ای بین روش های درون یابی OK، RBF و IDW برای غلظت عناصر Pb، Zn و Cd را در منطقه مطالعاتی دشت آستانه تحلیل می کند. همچنین اختلاف دقت و عدم قطعیت درون یابی و منشا آلودگی تجزیه و تحلیل شد و نتایج به دست آمده نشان می دهد بر اساس توزیع مکانی عناصر، آلوده ترین منطقه در جنوب شرقی محدوده در اطراف معدن زغال سنگ و سنگ مرمر که در منطقه حفاظت شده سیاه رود می باشد، قرار دارد. از جنوب منطقه به سمت شمال منطقه آلودگی کمتر شده و کمترین مقدار آلودگی در شمال منطقه و نزدیک پارک ملی بوجاق و دریاچه خزر می باشد. با توجه به استانداردهای WHO می توان دریافت که برای Zn، تمام منطقه محدوده مجاز WHO قرار دارد که حد استاندارد آن mg/L ۱۵ می باشد و حداکثر Zn در منطقه mg/L ۱٫۶۴ می باشد. برای Pb فقط مناطق کوچک در شمال منطقه در محدوده مجاز قرار دارد. برای Cd مقدار حد مجاز استاندارد جهانی mg/L ۰٫۰۰۳ می باشد که با توجه به توزیع مکانی آن تمام منطقه آلوده به این عنصر می باشد. عدم اطمینان بالاتر عناصر در درجه اول در اطراف معادن توزیع شده است که مربوط به تنوع مکانی عناصر سمی ناشی از دخالت انسان است. علاوه بر فعالیت معدن کاری، می توان ورود فاضلاب و پساب های صنعتی و شهری به منابع آب زیرزمینی را علت آلودگی آب منطقه مورد مطالعه دانست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا احمدی
کارشناس ارشد گروه محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :