Exponential membership function and duality gaps for I-fuzzy linear programming problems
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 16، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-16-2_013
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1400
چکیده مقاله:
Fuzziness is ever presented in real life decision making problems. In this paper, we adapt the pessimistic approach tostudy a pair of linear primal-dual problem under intuitionistic fuzzy (I-fuzzy) environment and prove certain dualityresults. We generate the duality results using exponential membership and non-membership functions to represent thedecision maker’s satisfaction and dissatisfaction level. Further, two numerical examples have been given. In each ofthese illustrations, varying the values of the shape variables in the exponential membership functions, various nonlinearoptimization problems have been constructed, analyzed and solved. The duality gaps for all these optimization problemshave been computed and compared with the duality gap under the linear membership function. We found that thesegaps for the I-fuzzy linear primal-dual pair under the exponential membership functions are smaller as compared withthe linear membership functions. The main advantage of using the exponential membership function is that it has theflexibility of altering the values of the shape parameters (as per the decision-maker’s satisfaction). Finally, with thehelp of a suitable ranking defuzzification function, we have extended our approach to the I-fuzzy linear problem withfuzzy parameters and fuzzy constraints.
کلیدواژه ها:
Fuzzy optimization ، Intuitionistic fuzzy set (I-fuzzy set) ، Primal-dual problems ، Fuzzy duality theorems ، Duality gaps
نویسندگان
Indira Debnath
Indian Institute of Technology Roorkee
S. Gupta
Indian Institute of Technology, Roorkee
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :