تحلیل ساختار موضوعی مقالات برتر پژوهشگران ایران

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 224

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CJS-8-1_010

تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1400

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: بخشی از نظام سنجش توسعه­ یافتگی کشورهای جهان، به ارزیابی کیفیت بروندادهای علمی تعلق دارد. پژوهش حاضر با هدف تحلیل ساختار موضوعی مقالات برتر پژوهشگران ایران در پایگاه اطلاعاتی Web of Science (WoS) انجام شده است. مواد و روش ها: مطالعه­ ی علم سنجی حاضر، از نوع توصیفی- کاربردی است که با استفاده از روش تحلیل شبکه اجتماعی انجام شده است. جامعه مورد مطالعه شامل تمامی مقالات برتر پژوهشگران ایرانی است که در پایگاه های اطلاعاتی WoS و ESI طی سال های ۲۰۱۹-۲۰۱۰ نمایه شده ­اند. داده ها با استفاده از نرم­ افزارهای Ravar Matrix و Ucinet تجزیه و تحلیل شدند. یافته ها: تعداد کل مقالات برتر ایران معادل ۲۴۴۷ مقاله به ­دست آمد که از این تعداد، ۲۴۲۸ مورد در گروه مقالات پراستناد و ۱۱۴ مورد در گروه مقالات داغ، بین سال­ های ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۹ منتشر شده­ اند. برترین رتبه های مرکزیت، به کلیدواژه «نانو سیال» با میزان مرکزیت نزدیکی ۵۳/۶۸۴، میزان مرکزیت بینابینی ۲۴/۲۹۳ و مرکزیت درجه ۳/۰۲۰ درصد، اختصاص پیدا کرد. نتیجه گیری: مقالات برتر پژوهشگران ایرانی در ۱۴ خوشه موضوعی طبقه بندی می شود، به­ طوری­ که بیشترین تعداد این مقالات، در حوزه موضوعی «مهندسی» بوده و کلیدواژه «نانو» مهم ­ترین کلیدواژه موضوعی و شالوده اساسی این پژوهش ها محسوب می شود.

نویسندگان

اسماعیل مصطفوی

Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Social Sciences, Yazd University, Yazd, Iran

محمد توکلی زاده راوری

Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Social Sciences, Yazd University, Yazd, Iran

مریم آژ

Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Social Sciences, Yazd University, Yazd, Iran

سمیه دهقانی سانیج

Department of Medical Library and Information Sciences, Faculty of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Okhovati M, Sadeghi H, Talebian A, Baneshi M. Citation analysis ...
  • Mostafavi I, Esmaeil Pounaki E, Khoieni S. Co-authoring patterns and ...
  • Batooli Z, Nakhoda M, Fahimifar S, Fahimnia F. Subject Map ...
  • Cheng F-F, Huang Y-W, Yu H-C, Wu C-S. Mapping knowledge ...
  • Lampe J, Kraft PS, Bausch A. Mapping the Field of ...
  • Jafari S, Farshid R, Mostafavi E. Co-authoring Patterns and Subject ...
  • Asnafi AR, Erfanmanesh A, Bashiri T. Scientific progress of Iran ...
  • نمایش کامل مراجع