بررسی پایداری مالی دولت در ایران با استفاده از آزمون ریشه واحد مارکوف سویچینگ
محل انتشار: فصلنامه تحقیقات اقتصادی، دوره: 55، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 144
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTET-55-2_008
تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1400
چکیده مقاله:
به دلیل اهمیت بالای مسئله پایداری مالی دولت در اقتصاد و تاثیر آن بر رشد و ثبات اقتصادی، در این پژوهش سعی شده است تا با استفاده از آزمون ریشه واحد غیرخطی مارکوف سوئیچینگ، وضعیت پایداری یا ناپایداری مالی دولت در ایران طی دوره زمانی ۱۳۹۶-۱۳۵۲ مورد بررسی قرار گیرد. با توجه به نتایج به دست آمده از آزمون های ریشه واحد خطی و غیرخطی، در طی دوره زمانی مورد بررسی، وضعیت مالی دولت در حالت ناپایدار قرار دارد و تفکیک دوره زمانی به رژیم های مختلف اعم از دورههای پرنوسان و کمنوسان، تاثیری بر نتایج بهدست آمده ندارد و همواره سیاست مالی دولت، وضعیت ناپایدار را تجربه کرده است. به عبارت دیگر، افزایش بدهی دولت در یک مقطع زمانی معین، در طی زمان از بین نرفته و روی بدهیهای سالهای آتی انباشت شده است و سیاستهای مالی دولت بدون توجه به جبران بدهیهای انباشت شده، سیاست انبساطی سمت مخارج یا هزینهای را افزایش داده است. بنابراین توجه جدی به این مساله و تدوین سیاست مالی به ویژه بودجه ریزی و تقویت راه های بازپرداخت بدهی های دولتی در بلندمدت برای دستیابی به وضعیت پایداری مالی از توصیههای سیاستی تحقیق حاضر برای برنامهریزان و تصمیمگیران اقتصادی کشور است و انتظار میرود بدون توجه به این ملاحظات، اقتصاد ایران همواره از انباشت بدهی های دولت در طی زمان رنج ببرد و دولتهای آینده به جای سیاستگذاری مالی در جهت اهداف و برنامههای پیشرو، به ناچار با مشکلات و مسائل انباشت شده گذشته در قالب بدهیهای هنگفت مواجه شوند. طبقه بندی JEL: E۶۲، H۶۱، C۲۲
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیاب ممی پور
دانشیار دانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمی، تهران
فرزانه گودرزی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی سیستم های اقتصادی و اجتماعی، دانشکده اقتصاد دانشگاه خوارزمی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :