تشخیص وب سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون

فیشینگ یکی از تکنیک های مهندسی اجتماعی است، که یک نوع ماهیگیری به معنی شکار کردن گذر واژه کاربر از طریق طعمه است. در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت حملات وب سایت های فیشینگ یک مجموعه داده را که شامل ۱۳۵۳ نمونه می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص وب سایت های فیشینگ از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون استفاده کردیم. الگوریتم طبقه بندی رگرسیون گاهی به نوع خاصی از مدل پارامتریک برای تخمین یک متغیر هدف عددی و گاهی به فرآیند تخمین یک متغیر هدف عددی به طور کلی (در مقابل یک متغیر گسسته) می باشد. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص حملات وب سایت های فیشینگ را ۶۹.۸۴۴۸ % افزایش دهیم.