تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون

سرطان سینه یک بیماری قدیمی است. با توجه به اینکه زنان به عنوان مادر، اساس خانواده را در جامعه ما تشکیل می دهند و نیز این بیماری، افراد را در سنین حداکثر بازدهی فردی و اجتماعی درگیر می کند، تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم طبقه بندی رگرسیون می باشد. برای تشخیص میزان دقت سرطان سینه یک مجموعه داده را که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص سرطان سینه از الگوریتم طبقه بندی استفاده کردیم. الگوریتم طبقه بندی رگرسیون گاهی به نوع خاصی از مدل پارامتریک برای تخمین یک متغیر هدف عددی و گاهی به فرآیند تخمین یک متغیر هدف عددی به طور کلی (در مقابل یک متغیر گسسته) می باشد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان سینه را ۷۱.۳۲۸۷ % افزایش دهیم.