کنترل مود لغزشی یک شناور زیرسطحی خودکار در شرایط عدم قطعیت پارامتری و نویزحسگر

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 212

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUMECHJ-48-4_012

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1400

چکیده مقاله:

کنترلگر مود لغزشی با توجه به مقاوم بودن برای کنترل شناور زیرسطحی بسیار مناسب است. پیچیدگی محیط زیر آب و وجود اغتشاشات سبب می شود کنترلگرهای مقاوم از جمله کنترل مود لغزشی در عمل نتایج خوبی را به همراه داشته باشد. در این مقاله کنترلگر مود لغزشی برای هر دو کانال سمت و عمق شناور خودکار زیرسطحی بکار برده شدهو نتایج برای سیستم خطی و غیرخطی در شرایط عدم قطعیت پارامترها و نیز وجود نویز مورد بررسی قرار گرفته است. در صورت وجود نویز اندازه گیری یا معیوب بودن حسگرها، استفاده از مشاهده گرهای حالت می تواند در بهبود نتایج، کمک بزرگی نماید. بدین منظور مشاهده گر فیلتر کالمن برای تخمین متغیر حالت بکار برده شده است. نتایج نشان دهنده کارایی بالای کنترلگر مود لغزشی و فیلتر کالمن در رهگیری مسیر دلخواه می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا حسن زاده قاسمی

استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

محمد هدایتی خدایاری

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Caccia M., Bono R. and Bruzzone G. B., Variable Configuration ...
  • Zhang L. J., Jia H. M. andJiang D. P., Sliding ...
  • Calyo O., Sousa A., Rozenfeld A. and Acosta G., Smooth ...
  • Lapierre L. and Soetanto D., Nonlinear Path Following Control of ...
  • Li J. H. and Lee P. M., A Neural Network ...
  • Silvestre C., Cunha R., Paulino N. and Pascoal A., A ...
  • Bessa W. M., Dutra M. S. and Kreuzer E., Depth ...
  • Wang Y., Gu L., Gao M., Jia X., Zhou J., ...
  • Fossen T. I. and Sagatun S., Adaptive Control of Nonlinear ...
  • Cristi R., Papoulias F. A. and Healey A. J., Adaptive ...
  • Ha T. K., Binugroho E. H., Seo Y. B. and ...
  • Zhou H., Liu K. and Feng X., State Feedback Sliding ...
  • Kwon S. T., Shin D. H. and Joo M. G., ...
  • Zhang M. and Chu Z., Adaptive Sliding Mode Control Based ...
  • Essa W. M., Dutra M. S. and Kreuzer E., An ...
  • A New Fuzzy Sliding Mode Controller with PID Sliding Surface for Underwater Manipulators [مقاله ژورنالی]
  • Xiao M., Modeling and Adaptive Sliding Mode Control of the ...
  • Jin M., Lee J., Chang P. H. and Choi C., ...
  • Yu S., Yu X., Shirinzadeh B. and Man Z., Continuous ...
  • Zak M., Terminal Attractor for Addressable Memory in Neural Network. ...
  • Aghababa M. P., A Novel Terminal Sliding Mode Controller for ...
  • Dadras S. and Momeni H. R., Passivity-Based Fractional-Order Integral Sliding-Mode ...
  • Delavari H., Ghaderi R., Ranjbar A. and Momani S., Fuzzy ...
  • Dadras S. and Momeni H. R., Fractional-Order Dynamic Output Feedback ...
  • Chatchanayuenyong T. and Parnichkun M., Neural Network Based-Time Optimal Sliding ...
  • Lea R. K., Allen R. and Merry S. L., A ...
  • Fossen T. I., Guidance and Control of Ocean Vehicles. New ...
  • Prestero J. T., Verification of a Six-Degree of Freedom Simulation ...
  • Yang C., Modular Modeling and Control for Autonomous Underwater Vehicle ...
  • Hall R. and Anstee R., Trim Calculation Methods for a ...
  • Mishra S. and Dinesh K., Heading Control of an Underwater ...
  • نمایش کامل مراجع