شناسایی و تنوع گونه ای ماهیان در خلیج گر گان
محل انتشار: مجله علمی شیلات ایران، دوره: 27، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 224
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISFJ-27-2_006
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1400
چکیده مقاله:
در این تحقیق در مجموع تعداد ۴۲۹۲ نمونه ماهی مورد بررسی قرار گرفت. نمونه برداری در ۳ ایستگاه، بصورت ماهانه و با استفاده از تور پره با طول ۵۰ متر و اندازه چشمه ۵ میلی متر از گره تا گره مجاور صورت پذیرفت. هدف از این پژوهش بررسی وضعیت ماهیان در سال نمونه برداری ۱۳۷۳ و مقایسه آن در سال ۱۳۹۳ می باشد. در مجموع ۹ خانواده، ۱۶ جنس و ۲۰ گونه شناسایی شدند. بیشترین تنوع گونه ای از خانواده کپورماهیان و گاوماهیان بترتیب با ۶ و ۵ گونه بدست آمد. بر اساس نتایج بدست آمده میزان شاخص شانون بین ۰/۹۲۴ تا ۱/۳۶۲ و شاخص سیمپسون بین ۱/۸۹۳ تا ۳/۰۵۸، شاخص مارگالف بین ۱/۲۵۸ تا ۲/۲۶۲ و شاخص پیلو بین ۰/۳۴۱ تا ۰/۶۱۹ متغیر بود که این امر می تواند به دلیل شرایط اکولوژیک منطقه، وجود کانال، پوشش گیاهی و کیفیت مناسب آب مرتبط باشد. اختلاف معنی داری بین شاخص های تنوع در ایستگاههای مختلف وجود داشت (۰/۰۵>p). همچنین اختلاف معنی داری از نظر طول و وزن ماهیان صید شده در ایستگاههای مختلف وجود داشت (۰/۰۵>p). نتایج نشان داد که خانواده شیشه ماهیان با ۴۸/۹۰% و کفال ماهیان با ۳۶/۹۴% بیشترین فراوانی را به خود اختصاص دادند. که این امر می تواند به دلیل خاستگاه اکولوژیک این گونه ها در این منطقه، داشتن منطقه کم عمق، مواد غذایی قابل دسترس و بعنوان یک چراگاه طبیعی باشد. نتایج نشان میدهد که کاهش ضریب تغییرات ۱۹/۳% گونه ها طی دو دهه اتفاق افتاده است که این امر را می توان به دلیل کاهش سطح آب خلیج گرگان و تغییر آن بر روی گروههای زیستی طی سالهای اخیر دانست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علی افرائی بندپی
Caspian Sea Ecology Research Center, Iranian Fisheries Science Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Sari, Iran
حسن فضلی
پژوهشکده اکولوژی دریای خزر
شاهین شهلاپور
سازمان حفاظت محیط زیست تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :