ارزیابی سه مدل از نرم افزار weka در پیشبینی تبخیرتعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه برای ماه بعد (مطالعه موردی: شهرستان حاجی آباد)

در این مقاله توانایی ارزیابی سه مدل از نرم افزار weka که شامل REPTree , M۵P و Kstar میباشد در تخمین تبخیرتعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه برای ماه بعد برای ایستگاه هواشناسی سینوپتیک حاجی آباد مورد ارزیابی قرار گرفته اندپس از معرفی کردن داده های هواشناسی به صورت متوسط ماهانه به مدلهای مذکور، به عنوان متغییرهای ورودی و تبخیرتعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه ماه بعد، به عنوان متغیرهای خروجی، مدلهای داده کاوی با استفاده از ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و متوسط مطلق خطا مورد ارزیابی قرار گرفتند. با توجه به سه شاخص آماری مذکور مدل درختی M۵p در تخمین تبخیرتعرق پتانسیل و رطوبت نسبی ماهانه برای ماه بعد عملکرد بهتری داشته است.