نظام جرم یابی پلیس با رویکرد اطلاعات محور
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 298
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PMSQ-15-3_002
تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: ورود به جامعه اطلاعاتی در دهه های اخیر و ارتکاب جرایم سازمان یافته توسط مجرمان حرفه ای و تغییر اساسی محیط مجرمانه، پلیس را متوجه رویکردهای نوین پلیسی و به ویژه رویکرد اطلاعات محوری کرده است؛ بر این اساس، هدف پژوهش حاضر، طراحی نظام جرم یابی پلیس با رویکرد اطلاعات محور است.. روش: پژوهش حاضر از نوع کاربردی - توسعه ای است که به روش ترکیبی انجام شد. جامعه آماری پژوهش در بخش کیفی ۳۰ نفر از خبرگان و صاحب نظران حوزه جرم یابی کشور بودند که به روش هدفمند انتخاب شدند و در بخش کمی، ۴۵۵ نفر از کارشناسان و کارآگاهان پلیس بودند که براساس رابطه کوکران، حجم نمونه ۲۰۸ نفر تعیین شد. ابزارگرد آوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته است و برای تنظیم مدل نظری از روش اسنادی و مصاحبه کانونی استفاده شد. برای تحلیل داده ها از تحلیل عاملی تاییدی استفاده شد. یافته ها: یافته ها نشان داد که نظام جرم یابی پلیس با رویکرد اطلاعات محور با چهار بعد قانون (با ضریب اهمیت %۹۰)، بعد مدیریت (با ضریب اهمیت ۹۵%)، بعد علمی - آزمایشگاهی (با ضریب اهمیت ۹۵%) و بعد تحقیقاتی (با ضریب اهمیت ۹۱%) و چهارده مولفه تابعه است که در مجموع رابطه معناداری آنها با ضریب بالایی اثبات شد. نتایج: نتایج پژوهش نشان دهنده هم راستایی ابعاد، مولفه ها وشاخص های نظام جرم یابی اطلاعات محور و رابطه معناداری آنها در سطح بالا است.
کلیدواژه ها:
نظام جرم یابی ، رویکرد اطلاعات محور ، بعد تحقیقاتی ، بعد قانونی ، بعد علمی - آزمایشگاهی ، بعد مدیریتی
نویسندگان
مهدی اسماعیلی
دکتری جرم یابی، دانشکده فرماندهی و ستاد، دانشگاه علوم انتظامی امین. تهران. ایران.
جعفر حسین پور
دانشیار گروه علوم اجتماعی، دانشگاه علوم انتظامی امین. تهران. ایران.
تقی بختیاری
استادیار گروه امنیت داخلی، دانشگاه علوم انتظامی امین. تهران. ایران
عبدالله مجیدی
دانشیار گروه مدیریت منابع انسانی، دانشگاه علوم انتظامی امین. تهران. ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :