طراحی الگوی ایجاد صمیمیت با مشتری در خدمات بیمه با استفاده از نظریه ی داده بنیاد
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 309
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCBS-8-2_001
تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1400
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف طراحی یک الگو از عوامل موثر، ابعاد و پیامدهای مفهوم صمیمیت میان مشتری و ارائه دهنده ی خدمات در صنعت بیمه تدوین و اجرا گردیده است. به منظور دستیابی به اهداف پژوهش، از رویکرد کیفی و اکتشافی نظریه ی داده بنیاد استفاده شد. نمونه ی لازم برای بررسی پرسش های پژوهش از طریق روش نمونه گیری نظری به دست آمد و داده های لازم از طریق مصاحبه های عمیق و نیمه ساختاریافته تا زمان اشباع نظری جمع آوری شدند. در مجموع، تعداد ۱۰ مصاحبه با خبرگان حوزه های مدیریت بازاریابی و صنعتی، روانشناسی عمومی، نمایندگان و کارکنان صنعت بیمه صورت پذیرفت. برای تجزیه و تحلیل داده ها، رویکرد نظام مند اشتراوس و کوربین با طی نمودن سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی مورد استفاده قرار گرفت و در نهایت مدل پارادایمی پژوهش ارائه گردید. در پایان تحلیل داده ها، ۱۱۶ مفهوم در قالب ۳۶ مقوله و ۱۳ طبقه ی اصلی شناسایی شدند. نتایج پژوهش نشان می دهد که عوامل فردی، بین فردی و بازاریابی به عنوان شرایط علی و اثرگذار بر ایجاد مقوله ی محوری صمیمیت با مشتری معرفی شدند، و از طریق راهبردهای خودتفسیری، هوش احساسی، شفاف سازی، سفارشی سازی، تسهیل فرآیند و ارزش آفرینی به پیامدهای مشتری (نگرش و نیات رفتاری) و ارائه دهنده ی خدمات (سودآوری، بهره وری کارکنان) منجر می شوند. همچنین عوامل سازمانی، زمانی، مکانی به عنوان شرایط زمینه ای و عوامل تعاملی و محیطی به عنوان شرایط مداخله گر شناسایی شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهیار محقق منتظری
مدیریت، ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
محسن اکبری
دانشیار گروه مدیریت، ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
مصطفی ابراهیم پور ازبری
دانشیار و عضو هیات علمی گروه مدیریت؛ دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :