مقاله علمی-ترویجی: آینده پژوهی توسعه تجارت ماهیان زینتی ایران بر اساس ارزیابی مدل Environmental Scanning Model و تعیین برنامه ریزی استراتژی در بازاریابی بین المللی
محل انتشار: مجله آبزیان زینتی، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 233
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ORAQ-8-1_004
تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1400
چکیده مقاله:
صنعت پرورش ماهیان زینتی که در گذشته در انحصار تعدادی معدودی کشور در جهان بوده، امروزه در ۱۲۵ کشور جهان گسترش یافته و در کشور ما نیز با سرعت زیادی در حال توسعه است. هدف از نگارش این مقاله ارزیابی وضعیت کشور ایران در جهان و آینده پژوهی ماهیان زینتی با استفاده از مدل Environmental Scanning و روش رادار استراتژیک می باشد. همچنین جهت ارزیابی تجزیه و تحلیل فعالیت ها از کارت امتیازی متوازن استفاده گردید. در استراتژی کوتاه مدت بهبود وضعیت اتحادیه ها و سازمان های خصوصی در ماهیان زینتی ایران می تواند موجب تعادل و بهبود وضعیت تولید و صادرات گردد. در استراتژی میان مدت افزایش تکنولوژی و استفاده از تجهیزات و تاسیسات جدید و مراکز پژوهشی تخصصی ماهیان زینتی حائز اهمیت است. در برنامه بلندمدت رقابت با سایر کشورها در زمینه کاهش قیمت و بالا بردن کیفیت و افزایش توان بازار رسانی جهانی سهم بیشتری را در زمینه ماهیان زینتی دارد. نتایج نشان می دهدکه در سنجش و آنالیزی که از مدل Environmental Scanning وکارت امتیازدهی متوازن نسل اول BSC بدست آمده است، توانمندی کشور ما در زمینه تجارت ماهیان زینتی ۲۸/۳۴% ، کشور مالزی با سوابق طولانی ۲۸/۷۴% و کشور سنگاپور با تجارت و تکنولوژی بسیار گسترده ۸۵/۹۲% را نشان می دهد. این موضوع نشان می دهد که تجارت ماهیان زینتی یک فعالیت جوان می باشد که نیازمند تحولات گسترده است که باید در سالیان آینده در این خصوص توسعه یابد تا بتوان نسبت به سایرکشورهای پیشرو در زمینه تولید ماهیان زینتی جایگاه ویژه ای را در جهان بدست آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا صالحی
University of Tehran
رضا فیض بخش
University Jihad of Shahid Beheshti University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :