Human Action Recognition Using Transfer Learning with Spatio-Temporal Templates
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 182
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-51-2_015
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1400
چکیده مقاله:
A gait energy image (GEI) is a spatial template that collapses regions of motion into a single image in which more moving pixels are brighter than others. The discrete wavelet transform template (DWT-TEMP) is a temporal template that represents the time changes of motion. The static and dynamic information of every video is compressed utilizing these templates. In the proposed method, every video is parted into N groups of successive frames, and the GEI and DWT-TEMP are made for every group, resulting spatial and temporal templates. Transfer learning method has been utilized for classifying. It gives the recognition accuracies of ۹۲.۴۰%, ۹۵.۳۰% and ۸۷.۰۶% for UCF Sport, UCF-۱۱ and Olympic Sport action datasets, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده ذبحی
Electrical Engineering Department, Yazd University, Yazd, Iran
سید محمد تقی المدرسی
Electrical Engineering Department, Yazd University, Yazd, Iran
وحید ابوطالبی
Electrical Engineering Department, Yazd University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :