استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی باری تخمین سطح برگ سیب زمینی solanum tuberosum L بعد از مرحله غده دهی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 971

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCCIT01_210

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390

چکیده مقاله:

عملکرد کل ماده خشک نتیجه کارایی یک جامعه گیاهی زراعی از نظر استفاده از تشعشع نور خورشید در طول فصل رویشی است. اولین اندام گیرنده تشعشع خورشیدی برگها می باشند و برای حداکثر سرعت رشد محصول بایستی به میزان کافی در جامعه گیاهی وجود داشته باشد تا بیشترین مقدار نور خورشید را روی جامعه گیاهی می تابد جذب گردد. برای افزایش یک محصول گیاهی لازم است میزان رشد برگها، زمان رشد و میزان برگ در واحد سطح زمین مشخص شود. میزان تولید گیاهان ارتباط مستقیم با میزان فتوسنتز و در نتیجه مساحت برگ آنها دارد. روشهای معمول اندازه گیری سطح برگ معمولاً وقت گیر، پر هزینه و مخرب هستند. در این تحقیق هدف تخمین سطح برگ گیاه سیب زمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد. روش شبکه عصبی مصنوعی یکی از روشهای هوشمند می باشد که با استفاده از ارتباط ذاتی داده ها، روابط غیر خطی بین آنها را یاد گرفته و نتایج را برای بقیه حالتها تعمیم می دهد. با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می توان با در اختیار داشتن مساحت تعداد محدودی برگ گیاه، مساحت هر برگ را با اندازه گیری پارامترهای ساده تخمین زد. این روش بسیار سریع، ارزان و غیر مخرب است در این مقاله برای اولین بار از شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین سطح برگ سیب زمینی استفاده شده است

کلیدواژه ها:

الگویتم آموزش ، سیب زمینی ، سطح برگ ، شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

موسی ایزدخواه شیشوان

دانشجوی دکتری زراعت ، دانشگاه ارومیه ، گزوه زراعت و اصلاح نباتات

مهدی تاجبخش شیشوان

دانشگاه ارومیه - استاد گروه زراعت و اصلاح نباتات

رضا امیرنیا

دانشگاه ارومیه - استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • افشین نیا، م 13787. روشهای آماری و کاربرد آن در ...
  • اکبری، غ 1370. بررسی اثرات تراکم بوته و آرایش کاشت ...
  • ایزدی، ع، 1 .داوری، ک میزاده، ا .قهرمان، ب .و ...
  • I4] تسلطی، ب .1382. برآورد سطح آب زیر زمینی داستفاده ...
  • I5] توکلی، ح 1367.اثرات رژیمهای مختلف آبیاری بر رشد رویشی ...
  • خواجه ور، ... م.کریمی، س.ف موسوی.1367. تخمین ماحت برگ پنبه.مجله ...
  • کوچکی ع، لیزاده.138.کشاورزی آب و هوا(ترجمه). انتشارات جاوید _ 11 ...
  • کوچکیع و سرمدنیا، غ .1377. فیزیولوژی گیاهان زراعی (ترجمه)، چاپ ...
  • مهدیزاده، م 138. شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن ...
  • _ و م.کریمی. 1367. تخمین ماحت برگ و تعیین توزیع ...
  • Bhan, V.M., and H.K. Pande. 1996. Measurement of leaf area ...
  • NeSmith, D.S.1992. Estimating SUmmer squash leaf areanondes tructively. Hort.Sci. 27(1):77. ...
  • Sepaskha, A.R. 1977. Estimation of individual and total leafares of ...
  • ) Shih, S.F., G.J.Gascho, and G.S. Rahi.1981. Modeling biomass production ...
  • Watson, D. L.1947. Comparative physiological studies on the growth of ...
  • Wendt, C.W.1967.Use of a relationship between leaf length andleaf area ...
  • Wiersma, J.V., and T.B.Bailey. 1 975.Estimation of leaflet, trifoliate and ...
  • نمایش کامل مراجع