The Prediction of Internet Addiction in Female Students Based on Cloninger’s Temperament and Character
محل انتشار: نشریه روانشناسی نوین، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMPSY-1-1_006
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1400
چکیده مقاله:
The present study was conducted on female students of Allameh Tabataba'i University to predict Internet addiction through a seven-factor Cloninger model. The statistical population of the study consisted of all female students of Allameh Tabataba'i University studying in the academic year ۲۰۱۹-۲۰۲۰. Moreover, a sample population of ۱۵۰ people was selected through the convenience sampling method. Young's Internet Addiction Test and Cloninger’s Temperament and Character Inventory (TCI-۱۲۵) were administered to the sample population. The data were analyzed by Pearson’s correlation test, multiple regression. Results of Enter regression indicated that persistence dimension (b=-۰.۳۵۵) could account for ۱۸.۶% of variances of Internet addiction. The results of stepwise regression showed that persistence (b=-۰.۳۴۹) could predict ۱۲.۲% of variances of Internet addiction. Then, self-directedness was added to the prediction model which increased the explained variances of Internet addiction up to ۱۵.۴% of which ۳.۲% accounts particularly for self-directedness. This study may contribute to more accurate identification of involved factors in this phenomenon and provide a proper approach for prevention and treatment in line with those focused on evaluating the effective factors on Internet addiction.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ندا نژادحمدی
Ph.D. Candidate in Educational Psychology, Allame Tabatabaei University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :