p-مقدار فازی در نرم افزار R

آزمون فرضیه های آماری دارای اهمیت زیادی برای تصمیم گیری در مسایل علمی و کاربردی است. در روش های معمول آزمون فرضیه های آماری، داده ها، فرضیه ها، پارامتر ها و سایر عناصر مساله دقیق هستند. اما در علوم کاربردی مانند اقتصاد، کشاورزی و علوم اجتماعی ممکن است با تعاریف مبهم و مفاهیم فازی مانند آستانه ی تحمل بیمار و درآمد ماهیانه ی یک راننده ی تاکسی مواجه شویم. در چنین شرایطی روش های کلاسیک نیاز به تعمیم در محیط های فازی دارد. ورود ابهام در مساله ی آزمون فرضیه ها می تواند از طریق داده ها یا فرضیه ها صورت گیرد. بنابراین سه مساله ی عمده ی زیر را می توان در نظر گرفت: (۱) آزمون فرضیه های دقیق بر اساس داده های فازی، (۲) آزمون فرضیه های فازی بر اساس داده های دقیق، (۳) آزمون فرضیه های فازی بر اساس داده های فازی. در این مقاله به بحث و بررسی رویکرد p-مقدار، در سه مساله بالا، به کمک بسته ی نرم افزاری Fuzzy.p.value در R می پردازیم. محاسبه ی تابع عضویت p-مقدار فازی، مقایسه ی آن با سطح معنی داری فازی و تصمیم نهایی فازی در آزمون فرضیه از وظایف اصلی این بسته ی نرم افزاری است که به همراه چند مثال عددی مورد بررسی قرار گرفته است.