الگوریتم EM مبتنی بر مشاهدات فازی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFSA-1-2_003
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1400
چکیده مقاله:
الگوریتم EM ابزاری قدرتمند برای برآورد بیشترین درستنمایی مبتنی بر داده های ناقص است و در اغلب کتاب های استنباط آماری نیز مطرح شده است. در اینجا معنی کلمه « ناقص » حالتی کلی دارد و در موقعیت های متفاوت می تواند به معانی گوناگونی ( مانند داده های گم شده، داده های بازه ای، مشاهدات سانسور شده و نظایر آنها ) دلالت داشته باشد. این مقاله کاربردی جدیدی از الگوریتم EM را مطرح می سازد که در آن منظور از داده های ناقص داده های نادقیق / مبهم /فازی هستند. بر اساس این نوع داده های مبهم، در این مقاله برآورد بیشینه درستنمایی پارامتر توزیع نمایی به کمک الگوریتم EM در قالب یک مثال عددی محاسبه شده است و این مثال می تواند به منظور فهم مطلب و نیز استفاده از الگوریتم EM در مثال ها / حالت های پیچیده تر، برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی مبتنی بر مشاهدات فازی مفید باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس پرچمی
دانشگاه شهید باهنر کرمان، گروه آمار