کاربرد تصویربرداری دیفیوژن تنسور در بیماران مالتیپل اسکلروزیس

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 513

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SHIMU-23-4_015

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1400

چکیده مقاله:

مقدمه: تغییرات پاتولوژیک مرتبط با بیماری مالتیپل اسکلروزیس(MS) در یکنواختی شبکه های عصبی ماده سفید مغز تغییراتی را ایجاد می کند که منجر به ایجاد تغییرات محسوس تر در تصویربرداری تنسور دیفیوژن(DTI) کمیت های مربوطه می شود. افزایش میانگین دیفیوزیویتی(MD) و کاهش فراکشنال آنیزوتروپی(FA) در DTI بیماران مبتلا به MS، می تواند به دلیل تخریب غشاء یا دیگر ساختارهای سلولی باشد. هدف از انجام این مطالعه، بررسی تغییرات پاتولوژیک ایجاد شده در مغز بیماران MS با استفاده از تکنیک DTI بود. مواد و روش ها: این پژوهش بر روی ۱۵ بیمار مالتیپل اسکلروزیس انجام شد. جهت بررسی محل پلاک ها و بافت به ظاهر نرمال ماده سفید مغز(NWM)، برخی از پروتکل های روتین مغز شامل T۲-FLAIR و T۲ گرفته شدند و جهت نرمال کردن تصاویر DTI، پروتکل T۱ MPRAGE اعمال شد. پس از پردازش تصاویر با نرم افزارهای SPM، FSL و MedINRIA، داده ها با تست من-ویتنی آنالیز شدند.  یافته های پژوهش: نتایج نشان داد که بین میانگین متغیرهای MD(mean=۴.۳±۱.۰۱) و FA (mean=۰.۲۴±۰.۰۵) پلاک های MS نسبت به میانگین متغیرهای MD و FA ماده سفید نرمال(NWM) افراد گروه کنترل(به ترتیب mean=۲.۱±۱.۱ و mean=۰.۵۵±۰.۵۶) تفاوت معنی داری وجود دارد(P=۰.۰۰۰۰۱). مقایسه داده های حاصل از ماده سفید به ظاهر نرمال(NAWM) با EDSS بیماران نشان داد که بیماران با مقیاس وضعیت ناتوانی گسترش یافته(EDSS) بالاتر مقادیر MD بالاتر(P=۰.۰۰۴) و FA پایین تری نسبت به بیماران با EDSS پایین تر(P=۰.۰۰۱) از خود نشان می دهند.  بحث و نتیجه گیری: این پژوهش نشان داد که فاکتورهای MD و FA در DTI می توانند اطلاعات ارزشمندی را به عنوان بیومارکرهای تصویربرداری در مورد پلاک های MS ارائه دهند.

نویسندگان

نرگس اکبریان فیروزآبادی

Shahid Beheshti University of Medical Sciences

فریبرز فائقی

Shahid Beheshti University of Medical Sciences

ایوب رستم زاده

Kurdistan University of Medical Sciences

مهران جلالی

Shahid Beheshti University of Medical Sciences

کاووس فیروزنیا

Tehran University of Medical Sciences

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ۱.Yurtsever I, Hakyemez B, Taskapilioglu O, Erdogan C, Turan OF, ...
  • ۲.Milo R, Miller A. Revised diagnostic criteria of multiple sclerosis. ...
  • ۳.Caramia F, Pantano P, Di Legge S, Piattella MC, Lenzi ...
  • ۴.Neema M, Stankiewicz J, Arora A, Guss ZD, Bakshi R. ...
  • ۵.Filippi M, Destefano N, Dousset V, Mcgowan J. MRI imaging ...
  • ۶.Lovblad KO, Anzalone N, Dorfler A, Essig M, Hurwitz B, ...
  • ۷.Bakshi R, Minagar A, Jaisani Z, Wolinsky JS. Imaging of ...
  • ۸.Onu M, Roceanu A, Sbotofrankenstein U, Bendic R, Tarta E, ...
  • ۹.Roosendaal S, Geurts J, Vrenken H, Hulst H, Cover K, ...
  • ۱۰.Testaverde L, Caporali L, Venditti E, Grillea G, Colonnese C. ...
  • ۱۱.Ibrahim I, Tintera J, Skoch A, Jiru F, Hlustik P, ...
  • ۱۲.Liu Y, Mitchell P, Kilpatrick T, Stein M, Harrison L, ...
  • ۱۳.Senda J, Watanabe H, Tsuboi T, Hara K, Watanabe H, ...
  • Sijens PE, Irwan R, Potze JH, Mostert JP, De Keyser ...
  • ۱۵.Yoshida M, Hori M, Yokoyama K, Fukunaga I, Suzuki M, ...
  • ۱۶.Schmierer K, Wheelerkingshott CA, Boulby PA, Scaravilli F, Altmann DR, ...
  • Yu CS, Lin FC, Liu Y, Duan Y, Lei H, ...
  • ۱۸.Rovira A, Leon A. MR in the diagnosis and monitoring ...
  • ۱۹.Hu B, Ye B, Yang Y, Zhu K, Kang Z, ...
  • ۲۰.Tavazzi E, Dwyer MG, Weinstockgut-tman B, Lema J, Bastianello S, ...
  • ۲۱.Tournier JD, Mori S, Leemans A. Diffusion tensor imaging and ...
  • ۲۲.Rovaris M, Comi G, Filippi M. MRI markers of destructive ...
  • نمایش کامل مراجع