شبیه سازی عددی و بهینه سازی استحکام اتاق کامیون
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 257
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFM-11-4_002
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1400
چکیده مقاله:
به منظور کاهش تلفات انسانی، استانداردهای مختلفی برای خودروها ازجمله استاندارد سفتی کابین تهیه شده است. خودروسازان به دنبال افزایش نسبت توان به وزن خودروها برای افزایش سرعت و چابکی بیشتر وسایل نقلیه هستند. به همین دلیل بهینه سازی سازه ی اتاق کامیون ها با توجه به استانداردهای ایمنی تاثیر زیادی بر عملکرد آن ها می گذارد. در این مقاله، اقدام به شبیه سازی کامیون بنز اکتروس در نرم افزار CATIA می شود. سپس مدل شبیه سازی شده در نرم افزار Hyper-mesh المان بندی می شود. المان ها به صورت مربعی و مثلثی و دارای ابعاد ۱۰، ۱۵ و ۲۵ میلی متر مربع هستند. پس از اطمینان از صحت المان بندی، مدل المان بندی شده وارد نرم افزار LS-DYNA می شود. در این نرم افزار آزمون ECE-R۲۹ شبیه سازی شده است. این آزمون در سه بخش بر روی خودرو انجام می شود که عبارت اند از آزمون B و آزمون C. آزمون C خود شامل دو بخش برخورد عمودی و برخورد با زاویه ۲۰ درجه نسبت به افق است. پس ازآنکه خودرو مورد نظر این آزمون ها را با موفقیت به اتمام رساند، قطعات با بیشترین تاثیر در این آزمون ها که عبارت اند از: ۱. دیواره جانبی ۲. پنل سقف ۳. قسمت خارجی ستون A ۴. قسمت داخلی ستون A ۵. تقویتی بالای شیشه انتخاب می شوند. سپس اقدام به بهینه سازی ضخامت این قطعات می شود. از میان ۱۶ حالت (ارائه شده توسط روش تاگوچی)، تنها پنج حالت قادر به برآورده کردن شرایط آزمون B سفتی کابین بودند که حالت بهینه دارای وزن ۸۹۰.۸۳ کیلوگرم است که نسبت به حالت اولیه ۶۰.۶۹ کیلوگرم کاهش وزن داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی یوسفی
کارشناس ارشد، گرایش سازه بدنه خودرو، دانشکده مهندسی خودرو، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
ابوالفضل خلخالی
دانشیار، دانشکده مهندسی خودرو، دانشگاه علم و صنعت ایران ،تهران، ایران
سیدعسکری مهدوی
دانشجوی دکتری، گروه آموزشی حرارت و سیالات، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :