بررسی مزیت نسبی و سیاست های حمایتی از محصول ذرت استان کرمانشاه با استفاده از ماتریس تحلیل سیاستی
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد کاربردی، دوره: 8، شماره: 24
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAES-8-24_001
تاریخ نمایه سازی: 9 آذر 1400
چکیده مقاله:
در این پژوهش با استفاده از ماتریس تحلیل سیاستی شاخص های هزینه منابع داخلی، حمایت اسمی از محصول، حمایت اسمی برنهاده، حمایت موثر و شاخص سودآوری اجتماعی برای سال های ۹۳-۱۳۸۹ وبرای محصول ذرت استان کرمانشاه محاسبه شده اند .برای اینکار محاسبات به دو طریق یکبار برای کشاورزان حرفه ای و یکبار برای کشاورزان سطح متوسط استان انجام پذیرفته است. طی چهار سال مورد بررسی شاخص DRC تولید ذرت برای کشاورزان معمولی تنها برای سال زراعی ۹۰-۱۳۸۹ کوچکتر از یک بوده و وجود مزیت را نشان می دهد. اما برای کشاورزان حرفه ای شاخص DRC برای دوسال ۹۱-۱۳۹۰و ۹۲-۱۳۹۱ کوچکتر ازیک محاسبه شده که نشان دهنده وجود مزیت می باشد. شاخص NPCI بدست آمده نشان میدهد که سیاست های حمایتی دولت از نهاده ها در همه سال ها مثبت بوده است. همچنین شاخص NPC محاسبه شده گویای آن است که سیاست های حمایتی دولت از محصول ذرت تنها در سال ۹۱-۱۳۹۰ به ضرر کشاورزان بوده است، برای بقیه سال ها قیمت خرید تضمینی ذرت توسط دولت بیشتر از قیمت بازار جهانی بوده و محصول ذرت مشمول یارانه ضمنی قرار گرفته است. ضریب حمایت موثر EPC نیز برای ذرت در همه سال ها بیشتر از یک بوده و حمایت موثر دولت را نشان می دهد. شاخص سود آوری خالص اجتماعی NSP نیز برای کشاورزان حرفه ای در سال های زراعی ۹۱-۱۳۹۰ و ۹۲-۱۳۹۱ و برای کشاورزان معمولی در سال ۹۰-۱۳۸۹ مثبت بوده است. خالص سود آوری و در بقیه سال ها منفی بوده و زیان خالص اجتماعی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید شمس الدین حسینی
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی
محمد رضا نیک پیام
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه اقتصاد، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :