تشخیص و طبقه بندی ادویه های طبیعی و تقلبی (زردچوبه) با استفاده از تجزیه های آماری چند متغیره

تقلب در مواد غذایی عبارت است از مخلوط کردن مواد غذایی با مواد ارزانتر، پنهان کردن کیفیت، فروختن مواد غذایی فاسد، جایگزین کردن و تغییر مواد اصلی با مواد دیگر، تعویض بر چسب یا چسبانیدن بر چسب عوضی، و افزودن مواد سمی. در این پژوهش هدف شناسایی تقلبات فلفل سیاه و زردچوبه (۴۰ نمونه از هر مورد) با استفاده از روش آنالیز آماری چند متغیره بود. نمونه های جمع آوری شده با شاخص های کمی و کیفی اندازه گیری شد. تقلبات هر کدام در سه غلظت ۱٪، ۵ و ۱۰٪ به ۱۰ نوع فلفل سیاه و ۱۰ نوع زردچوبه طبیعی مورد بررسی قرار گرفت. به منظور تشخیص نوع و غلظت تقلب از اندازه گیری ویژگی های شیمیایی و تجزیه دستگاهی به همراه روشهای آنالیز آماری چند متغیره استفاده شد. برای طبقه بندی نوع و غلظت تقلب، ۷ ویژگی در زردچوبه اندازه گیری شد. طبقه بندی ادویه های تقلبی هر کدام در ۱۰ گروه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. پس از کاهش ابعاد متغیرها و مشخص شدن مولفه های اصلی، در زردچوبه ابتدا هر ۷ مولفه برای طبقه بندی استفاده شد که بهترین طبقه بندی نوع و غلظت تقلب (با درصد طبقه بندی صحیح ۹۵٪) به دست آمد. طبقه بندی نوع و غلظت تقلب با حذف برخی از مولفهها قدرت تمایز به۹۷/۵٪ رسید. نتایج نشان داد که تجزیه و تحلیل افتراقی روشهای تجزیه و تحلیل نمونه های تقلبی ادویه می تواند برای تشخیص سریع تقلب در ادویه جات استفاده شود.