A Heuristic Model for Predicting Bankruptcy
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 225
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFMA-2-5_001
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400
چکیده مقاله:
Bankruptcy prediction is one of the major business classification problems. The main purpose of this study is to investigate Kohonen self-organizing feature map in term of performance accuracy in the area of bankruptcy prediction. A sample of ۱۰۸ firms listed in Tehran Stock Exchange is used for the study. Our results confirm that Kohonen network is a robust model for predicting bankruptcy in today’s fast changing business environment
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ahmad Nasseri
University of Sistan and Baluchestan (Corresponding author)
Sajad Abdipour
PhD candidate in accounting, Islamic Azad University Kermanshah Branch
Shahoo Aghabeigzadeh
Faculty Member of the University of Marine Science and Maritime Chabahar
Hassan Yazdifar
The University of Salford
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :